SP015542012

A pesquisa será realizada com moradores de Valinhos/SP maiores de 16 anos e eleitores no município. Será realizada utilizando-se entrevistas pessoais e domiciliares, com aplicação de questionário eletrônico, a partir da utilização do uso de Palms’ para captação dos dados. Para realizar a amostragem procedeu-se a um sorteio aleatório dos entrevistados, utilizando-se para isso um processo em três fases. Na primeira fase realizou-se o sorteio aleatório dos setores censitários utilizando-se o método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do setor ) . Na segunda fase procedeu-se ao sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas de sexo e faixa etária determinadas pelos dados do TSE de agosto/12. Em relação à ponderação, devido à metodologia amostral adotada, os fatores de ponderação a serem aplicados em toda as variáveis (sexo, faixa etária e grau de instrução), assumem valor igual a 1(um). A distribuição da variável nível econômico é assegurado através do controle das variáveis descritas acima e da dispersão geográfica da amostra.

O plano amostral é composto pelas cotas de sexo, faixa etária e grau de instrução proporcionais ao universo de eleitores (segundo dados do TSE de agosto/12) e pela distribuição geográfica da amostra, representada por 22 setores censitários sorteados aleatoriamente. As proporções utilizadas para a distribuição das cotas foram: Faixa Etária Percentuais Masculino(M) Feminino(F) Total 16 a 24 anos 7,6% 7,3% 15,0% 25 a 34 anos 11,0% 11,0% 22,0% 35 a 44 anos 10,0% 10,3% 20,3% 45 a 59 anos 12,6% 13,4% 26,1% 60 ou mais anos 7,9% 8,7% 16,6% TOTAL(TT) 49,2% 50,8% 100,0% INSTRUÇÂO Total Analfabeto + le e escreve 5,4% Primeiro grau (incompleto+completo) 41,8% Segundo grau (incompleto+completo) 40,5% Superior (incompleto+completo) 12,3% TOTAL(TT) 100,0% Para uma amostra de 440 entrevistas estima-se uma margem de erro total de 4,6 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando-se um nível de confiança de 95%, numa hipótese de p=q=50%. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%.