MS066052022

Público pesquisado: eleitores do estado do Mato Grosso do Sul com 16 anos ou mais. II) Tipo de amostra: A amostra é representativa do eleitorado do estado do Mato Grosso do Sul, selecionadas em três estágios (Município/Bairro/Domicílio): No primeiro estágio fez-se um sorteio probabilísticos dos municípios pesquisados dentro de cada mesorregião, pelo método da probabilidade proporcional ao tamanho (PPT), tomando a população de cada município, como base para tal seleção. No segundo estágio, dentro dos municípios sorteados serão selecionados aleatoriamente bairros onde as entrevistas serão realizadas. No terceiro estágio, dentro dos bairros selecionados, os entrevistados serão selecionados através de cotas proporcionais de Sexo, Faixa Etária e Escolaridade de acordo com o perfil do eleitorado em estudo. Fonte de dados: TSE e TRE ¿ MS, Julho de 2022 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/seai/r/sig-eleitor-eleitorado-mensal/home?p0_uf=MS&session=[removido]) e IBGE 2010 (https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ms/pesquisa/23/22787?detalhes=true) para os dados da população. III) Tamanho da amostra: 1000 entrevistas. IV) Ponderação: sendo 52,0% do sexo feminino e 48,0% do sexo masculino, sobre as estimativas das faixas etárias, sendo 13,0% de 16 a 24 anos, 21,0% de 25 a 34 anos, 21,0% de 35 a 44 anos, 25,0% de 45 a 59 anos e 20,0% de 60 e mais anos. Já a ponderação das variáveis: Grau de Instrução: 10,0% do somatório de analfabetos/lê e escreve, 32,0% ensino fundamental (somatório de incompleto e completo), 37,0% ensino médio (somatório de incompleto e completo), 21,0% Superior (somatório de completo e incompleto) Fonte de dados: TSE, julho de 2022 e Nível Econômico: 56,0% renda nominal até R$ 1.212,00 (1 salário mínimo), 24,0% renda nominal de R$ 1.212,01 até R$ 2.224,00 (De 1 a 2 salários mínimos), 14,0% renda nominal de R$ 2.224,01 até R$ 6.060,00 (De 2 a 5 salários mínimos) e 6,0%renda nominal acima de R$ 6.060,01 (Acima de 5 salários mínimos) (Fonte de dados IBGE 2010) (https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ms/pesquisa/23/22787?detalhes=true) e tendo em vista que os fatores de ponderação para nível econômico não consta em base de dados recentes (2016, 2018 e 2020) no TSE e/ou TRE - MS para esta variável poderá ser usado o fator ponderação é 1 (resultados obtidos em campo) caso haja diferença acima da margem de erro prevista no estudo entre a previsão da amostra com os dados do IBGE 2010 e os colhidos nos contatos telefônicos. Para as variáveis de sexo, idade e grau de instrução, está previsto uma eventual ponderação, nos limites da margem de erro, para correção nos tamanhos das variáveis, caso ocorra uma diferença entre a previsão da amostra e a coleta dos dados realizados sobre a faixa de eleitores acima de 16 anos. V) Área física de realização da pesquisa: A amostra será feita sobre a cobertura geográfica do estado do Mato Grosso do Sul. VI) Intervalo de Confiança/Margem de Erro: O intervalo de confiança estimado é de 95,0% e a margem de erro máxima estimada é de 3,1 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra, não devendo considerar este Grau de Confiança e Margem de Erro para os resultados dentro de cada extrato e nem muito menos para os resultados gerados pelos cruzamentos de variáveis. Utilizando o cálculo amostral pela proporção [estimador = p e (1-p)]. Certificado Digital A1 SERIE: [removido]B2A00D EMISSOR: AC CNDL RFB v3 Bruno Agra Ferreira CPF ([removido]).

Para a realização da pesquisa utiliza-se uma equipe de entrevistadores e coordenadores devidamente treinados para o trabalho da BRASMARKET. As entrevistas são por contato telefônico, feitas por meio de questionário estruturado, aplicando-se apenas um questionário por contato telefônico, respeitando as cotas pré-determinadas. Durante a realização dos trabalhos, os entrevistadores são submetidos a uma fiscalização permanente por parte dos coordenadores e são realizadas checagem de 20% da amostra para atestar a realização das entrevistas e a fidedignidade dos dados apurados, garantindo-se dessa forma, o grau de precisão dos estimadores, em função dos parâmetros previamente estabelecidos.