MS058952016

Pesquisa quantitativa, realizada na área urbana do município e a parte rural que inclui os povoados de São Luiz e Santa Catarina de ARAL MOREIRA/MS com eleitores moradores na cidade, maiores de 16 anos. Utilizará entrevistas pessoais e domiciliares, com aplicação de questionário estruturado e entrevistas pessoais. Inicialmente distribuiu-se a amostra pelos setores censitários proporcionalmente ao número de domicílios que apresentavam no Censo IBGE 2010. Em seguida, utilizou-se o processo de sorteio aleatório dos entrevistados em três fases. Na primeira fase procedeu-se ao sorteio aleatório da quadra dentro dos setores censitários. Na segunda fase realizou-se o sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro das quadras. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas de sexo, faixa etária e grau de instrução determinadas pelos dados do TSE de Agosto/16.

O plano amostral é composto pelas cotas de sexo, faixa etária e grau de instrução proporcionais ao universo de eleitores (segundo dados do TSE de Agosto/16) e pela distribuição geográfica da amostra, representada pelos setores censitários sorteados para a amostra. SEXO Masculino 49% Feminino 51% TOTAL 100% FAIXA ETÁRIA 16 a 24 anos 20% 25 a 34 anos 24% 35 a 44 anos 19% 45 a 59 anos 21% 60 anos ou mais 16% TOTAL 100% ESCOLARIDADE Analfabeto + Lê e escreve 30% Fundamental (completo e incompleto) 43% Médio (completo e incompleto) 23% Superior (completo e incompleto) 4% TOTAL 100% FONTE: IBGE ¿ CENSO 2010 TSE ¿ Agosto/16 Ponderação quanto a sexo, idade, grau de instrução, nível econômico do entrevistado: Em relação à ponderação, devido à metodologia amostral adotada, os fatores de ponderação a serem aplicados em todas as variáveis (sexo, faixa etária e grau de instrução), assumem valor igual a 1(um). O nível econômico é assegurado através do controle das variáveis descritas acima e da dispersão geográfica da amostra Para uma amostra de 210 entrevistas estima-se uma margem de erro máxima total de 6,7 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando-se um nível de confiança de 95%, numa hipótese de p=q=50%. O intervalo de confiança estimado é de 95%.