PB001412012

Quanto ao Plano Amostral, informamos que será utilizada uma Amostra Probabilística, Casual Simples de 1200 entrevistas, com a finalidade de cobertura geográfica na cidade de João Pessoa-PB, abrangendo seis áreas urbanas, representadas por 40 bairros, localidades ou conglomerados significativos, com partilha proporcional (Método estatístico PPT = partilha proporcional ao tamanho) sobre o potencial eleitoral de cada uma das áreas. A aleatorização da amostra será feita sobre a cobertura geográfica sobre 6 (seis) áreas geográficas, abrangendo 40 bairros/localidades/conglomerados representativos. A estratificação, em seu último estágio de escolha da amostra, ocorre com relação as variáveis sexo, informado pelo TSE, sendo 45% do eleitorado do sexo masculino, e 55% do eleitorado do sexo masculino, e sobre estimativa das idades, sendo 17% dos eleitores até 24 anos, 25% de 25 a 34 anos, 20% de 35 a 44 anos, 23% de 45 a 59 anos, e 15% com mais de 59 anos. Com relação ao nível econômico do entrevistado e grau de escolaridade, por faixas de idades, serão estimados por dados do IBGE (Proporção ou ponderação, atualizada, não existente no TRE nem IBGE), e serão atingidas pela cobertura geográfica da amostra, e pela Técnica de coleta de dados que é de Sorteios Múltiplos Aleatórios, em quatro estágios (bairro/conglomerado, rua, domicílio/local pré-estabelecido, ponto amostral), sobre as regiões e localidades definidas para a amostra. O Erro Amostral máximo a ser atingido é de 2.8%, levando-se em consideração o tamanho da amostra, no uso do cálculo amostral pela proporção [estimador = p e (1-p)], usando variância máxima. O que significa que sobre as variáveis dos quesitos de interesse, esse erro deverá ser no máximo 287%. Os resultados por bairros/localidades/conglomerados tem erros superiores a 2.8%. O Erro máximo que ocorre, significa dizer que o percentual observado para a pergunta que representa o objetivo principal da pesquisa, no caso a preferência para Prefeito(a) de João Pessoa na próxima eleição, pode variar para mais ou para menos em 2.8%, ou seja, um INTERVALO DE CONFIANÇA com esse percentual, tendo essa afirmação uma CONFIABILIDADE DE 95%.