SP014762012

A pesquisa será realizada com moradores de Santa Isabel/SP maiores de 16 anos e eleitores no município. Será realizada utilizando-se entrevistas pessoais e domiciliares, com aplicação de questionário eletrônico, a partir da utilização do uso de Palms’ para captação dos dados. Para realizar a amostragem sorteou-se os setores censitários do Censo 2010 (IBGE) do município e depois procedeu-se a um sorteio aleatório dos entrevistados, utilizando-se para isso o sorteio de conglomerados em três fases. Na primeira fase realizou-se o sorteio aleatório dos setores censitários utilizando-se o método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do setor). Na segunda fase procedeu-se ao sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas de sexo e faixa etária determinadas pelos dados do TSE de agosto/12. Em relação à ponderação, devido à metodologia amostral adotada, os fatores de ponderação a serem aplicados em toda as variáveis (sexo e faixa etária), assumem valor igual a 1(um). O nível econômico e o grau de instrução é assegurado através do controle das variáveis descritas acima e da dispersão geográfica da amostra, conforme é explicado abaixo, na descrição do plano amostral.

O plano amostral é composto pelas cotas de sexo, faixa etária e grau de instrução proporcionais ao universo de eleitores (segundo dados do TSE de agosto/12) e pela distribuição geográfica da amostra, representada pelos setores censitários sorteados e pela ponderação em campo do nível econômico. Os percentuais utilizados serão: SEXO MASCULINO 216 49,06% FEMININO 224 50,94% 440 100,00% IDADE 16 A 24 74 16,78% 25 A 34 103 23,40% 35 A 44 91 20,62% 45 A 59 105 23,91% 60 OU MAIS 67 15,29% 440 100,00% ESCOLARIDADE ANALFABETO 59 13,42% ENSINO FUNDAMENTAL 189 42,91% ENSINO MÉDIO 170 38,54% SUPERIOR 23 5,14% 440 100,00% Para a variável nível econômico do entrevistado (renda familiar mensal), o fator previsto para ponderação é 1. Para uma amostra de 440 entrevistas estima-se uma margem de erro total de 4,7 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando-se um nível de confiança de 95%, numa hipótese de p=q=50%. O intervalo de confiança estimado é de 95%.