PR016672026

A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora com 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. Na segunda etapa, faz-se um sorteio probabilístico das localidades, onde as entrevistas serão realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na terceira etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade, será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis: GÊNERO: TSE Maio 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitoreleitorado-mensal/cruzamento-eleitoradomensal?p24_metricas=E&p24_back=22&p24_cruzamento_1=ds_sexo&clear=24&p0_ uf=SP&p0_mes=5&debug=LEVEL5&session=312990078978641) Masculino - 47%; | Feminino - 53%; | FAIXA ETÁRIA: TSE Maio 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitoreleitorado-mensal/cruzamento-eleitoradomensal?p24_cruzamento_1=ds_faixa_etaria&p24_metricas=E&p24_back=22&clear=2 4&p0_uf=SP&p0_mes=5&debug=LEVEL5&session=[removido]) Entre 16 e 24 anos: 13%; | Entre 25 e 34 anos: 20%; | Entre 35 e 44 anos: 20%; | Entre 45 e 59 anos: 25%; | Com 60 anos ou mais: 22%; | ESCOLARIDADE: TSE Maio 2026 (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitoreleitorado-mensal/cruzamento-eleitoradomensal?p24_cruzamento_1=ds_grau_instrucao&p24_metricas=E&p24_back=22&clea r=24&p0_uf=SP&p0_mes=5&debug=LEVEL5&session=309383598034615) De analfabeto até ensino fundamental completo: 30%; | Ensino médio incompleto ou completo: 46% | Ensino superior incompleto ou completo: 24% | RENDA DOMICILIAR MENSAL: (https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pr/ponta-grossa/pesquisa/23/24304) IBGE - Censo 2010. Observação: Conforme informações obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE, não divulgou - e não tem previsão - de data para divulgação do perfil econômico (nível econômico) da população brasileira; portanto, os dados quanto ao nível econômico obtidos no Censo 2022, não podem ser utilizados, pois não foram publicados. (https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/) Sem rendimentos até 2 salários-mínimos: 34% | Mais de 2 a 5 salários-mínimos: 41% | Mais de 5 salários-mínimos: 26% | Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 3,0 (três) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada; para as variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 4 (quatro) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos.

As entrevistas serão conduzidas por uma equipe de entrevistadores e supervisores devidamente qualificados pela Radar Inteligência, todos com experiência e treinamento específico em pesquisas de opinião pública. Controle: O controle do processo será realizado por meio de um software de coleta de dados, o qual permitirá o monitoramento garantindo o cumprimento das cotas amostrais. Conferência e Fiscalização: Durante a coleta de dados os questionários aplicados são fiscalizados e conferidos através de um supervisor. Adicionalmente, pelo menos 30% dos questionários passarão por uma verificação posterior, que avaliará a precisão na aplicação e a adequação dos entrevistados às variáveis das quotas amostrais. Ou seja, no mínimo 188 entrevistas desta pesquisa serão auditadas pela equipe de qualidade da Radar Inteligência, podendo essa auditoria ser solicitada ao Instituto a qualquer momento. Verificação: Após a coleta, os questionários passam por uma etapa de verificação e validação dos dados, para garantir a integridade e precisão dos dados coletados.