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導覽地圖。27項。Rondônia:—; Acre:—; Amazonas:—; Roraima:—; Pará:—; Amapá:—; Tocantins:—; Maranhão:—; Piauí:—; Ceará:—。及其他17項。

登記民調 · RS · 2016

RS001012016

由FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS)於2016年9月25日登記;調查期間2016年9月24日至2016年9月25日,樣本為264份訪問。

關鍵數字

樣本

樣本。1項。最高:份訪問,264。最低:份訪問,264。份訪問:264。

264

份訪問

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申報費用

申報費用。1項。最高:申報費用,R$9,000。最低:申報費用,R$9,000。申報費用:R$9,000。

R$9,000

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調查天數

調查天數。1項。最高:調查天數,2。最低:調查天數,2。調查天數:2。

2

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委託者

委託者。1項。最高:委託者,1。最低:委託者,1。委託者:1。

1

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§ 01估計值

結果即將公布

估計值

此民調已在TSE登記,但其公布的數字尚未加入civism。在此期間,下方列出登記資料:民調機構、委託者、樣本與調查日期。

§ 02紀錄

紀錄

紀錄

紀錄。8項。機構:FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS); CNPJ:10.905.523/0001-30; 統計人員:Fernanda Lang Schumacher; CONRE:10278; 範圍:RS · UE 88595; 職位:Prefeito; 自辦民調:—; 市級資料:否。

CNPJ
10.905.523/0001-30
統計人員
Fernanda Lang Schumacher
CONRE
10278
職位
Prefeito
自辦民調
—
市級資料
否

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時間軸

時間軸。3項。登記:2016年9月25日; 調查開始:2016年9月24日; 調查結束:2016年9月25日。

  1. 2016年9月25日登記
  2. 2016年9月24日調查開始
  3. 2016年9月25日調查結束

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§ 03付款者

付款者

付款者

付款者。2項。最高:ELEICAO 2016 NALDO WIEGERT PREFEITO (25.480.371/0001-49),R$9,000 · 100.00%。最低:ELEICAO 2016 NALDO WIEGERT PREFEITO (25.480.371/0001-49),R$0 · 0.00%。總計:9,000。ELEICAO 2016 NALDO WIEGERT PREFEITO (25.480.371/0001-49):R$9,000 · 100.00%; ELEICAO 2016 NALDO WIEGERT PREFEITO (25.480.371/0001-49):R$0 · 0.00%。

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§ 04方法

方法

方法

Metodologia

Metodologia: Será realizada uma pesquisa quantitativa, no município de Santo Augusto ¿ RS que tem uma totalização de 11.842 eleitores, conforme TSE (julho/2016), as entrevistas serão individuais e pessoais. Os entrevistados são selecionados de acordo com o perfil do eleitorado, segundo o sexo, a idade e área domiciliar, conforme perfil fornecido pelo Tribunal Superior Eleitoral.

Plano amostral

Plano Completo em Anexo. Considerações acerca do grau de instrução e nível econô…

Plano Completo em Anexo. Considerações acerca do grau de instrução e nível econômico. A variável renda é muito questionada e complicada de se utilizar. Primeiramente não existem dados atuais de renda (o TSE não disponibiliza essa informação e o último censo do IBGE foi em 2010), utilizar estratificação baseada em dados desatualizados poderia adicionar viés à amostra. Veja a justificativa utilizada pelo Datafolha (fonte: http://datafolha.folha.uol.com.br/duvidas/pesquisas_eleitorais.shtml): No Datafolha nós não utilizamos cotas para variáveis como escolaridade ou renda familiar mensal, pois não há dados atualizados disponíveis para os municípios brasileiros (a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio, por exemplo, só traz resultados por totais dos Estados e algumas regiões metropolitanas) . Além disso, é complicado coletar dados de renda eis que é muito comum que os entrevistados não queiram informar a renda ou informem um valor enganoso, podendo novamente adicionar viés à amostra. O site do TSE disponibiliza dados de grau de instrução, porém em municípios com poucos habitantes seria inviável usar esse tipo de estratificação (não é incomum municípios com aproximadamente 2% de eleitores em alguma das classes de grau de instrução, como analfabeto e superior completo, por exemplo) outro fator a ser considerado esta no fato das informações referentes a escolaridade representarem o eleitor quando este fez o cadastro, então também não seriam atualizados, e utilizar dados que não representam o momento atual para estratificar a amostra não irá expor a realidade. Outra questão relevante é que há certa associação entre grau de instrução e idade, especialmente em municípios menos populosos, que tendem a ser mais homogêneos. O que a Lei nº 9.504/1997 (art. 33) diz é que empresas que realizarem pesquisas de opinião pública relativas às eleições ou aos candidatos, para conhecimento público, são obrigadas, para cada pesquisa, a registrar, junto à Justiça Eleitoral, até cinco dias antes da divulgação, a informação: plano amostral e ponderação quanto a sexo, idade, grau de instrução, nível econômico e área física de realização do trabalho a ser executado, intervalo de confiança e margem de erro. Isto foi feito, informamos que a ponderação quanto a grau de instrução e nível econômico seria 1 (ou seja, todos os graus de instrução e todos os níveis econômicos). Esse tipo de metodologia foi utilizada em várias pesquisas registradas junto ao TSE, por exemplo: ¿ Pesquisas do Datafolha (p.e. SP-05632/2016) ¿ RS-08629/2016 (INSTITUTO METHODUS ANALISE DE MERCADO SOCIEDADE SIMPLES LIMITADA ¿ SANTA CRUZ DO SUL ¿ RS) ¿ RS-07606/2016 (AGOSTINHO NICOLINI- NÃO-ME-TOQUE ¿ RS ¿ Estatístico responsável: Usiara Britto).

Sistema de controle

A coleta de dados será realizada por uma equipe de entrevistadores e supervisores devidamente treinada para este trabalho. A coleta terá a aplicação de 100% dos questionários in loco, após a coleta dos dados de campo, os questionários serão devidamente conferidos, numerados e digitados em sistema de fácil conferência.

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§ 05涉及的選舉項目

涉及的選舉項目

涉及的選舉項目

涉及的選舉項目。1項。prefeitura-santo-augusto-rs-2016:職位: 市長; 地點: santo-augusto-rs。

涉及的選舉項目
涉及的選舉項目職位地點
prefeitura-santo-augusto-rs-2016市長santo-augusto-rs

TSE · 2016

§ 06關聯

關聯。4項。最高:民調機構,1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS)。最低:民調機構,1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS)。民調機構:1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS); 選舉:1; 2016-municipais; 涉及的選舉項目:1; prefeitura-santo-augusto-rs-2016; 地點:1; Santo-Augusto-rs。