RN044062024

A amostra será representativa dos eleitores das áreas pesquisadas e será selecionada em duas etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico das localidades onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população com 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na segunda etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis um total de 450 entrevistados de 12.276 Eleitores : ÁREA: 50% Urbana // 50% Rural; GÊNERO: Masculino 51,11 %; Feminino 48,89 %; FAIXA ETÁRIA: Entre 16 e 24 anos: 7,33 %; Entre 25 e 34 anos: 14,67 %; Entre 35 e 44 anos: 23,11 %; Entre 45 e 54 anos: 20,00 %; Entre 55 e 64 anos: 15,78 %; Entre 65 anos ou mais: 19,11%; ESCOLARIDADE: Não alfabetizado 15,8% Ensino Fundamental completo ou incompleto 47,3% Ensino Médio completo ou incompleto 30,2% Ensino Superior completo ou incompleto 6,7% RENDA DOMICILIAR MENSAL: Até 1 salário mínimo 71,5% Entre 1 até 2 salários mínimo 22,9%, Entre 2 até 5 salários mínimo 4,7%, 5 salários ou mais = 0,9%, Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 4,53 (quatro vírgula cinquenta e três) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada, para as variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 4,53 (quatro vírgula cinquenta e três) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos. 450 entrevistados de 12.276 Eleitores aptos. Fonte de Dados: TSE - Fevereiro 2024 e IBGE Censo 2022. "