MA005232026

A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora com 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. Na segunda etapa, faz-se um sorteio probabilístico das localidades, onde as entrevistas serão realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na terceira etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade, será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das variáveis sexo, faixa etária, grau de instrução e Nível socioeconômico (renda mensal familiar). Por fim, os entrevistados são selecionados aleatoriamente para responder ao questionário, de acordo com cotas: GÊNERO: Feminino 51,9% ; Masculino 48,1% ; FAIXA ETÁRIA: 16 a 24 anos 17,08% ; 25 a 34 anos 20,63% ; 35 a 44 anos 20,47% ; 45 a 59 anos 22,97% ; 60 ou mais 18,85% ; GRAU DE INSTRUÇÃO: ANALFABETO 7,3% ; ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 5,5% ; ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 20,5% ; ENSINO MÉDIO COMPLETO 26,8% ; ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 19,6% ; LÊ E ESCREVE 11,1% ; SUPERIOR COMPLETO 6,1% ; SUPERIOR INCOMPLETO 3,1% ; Fonte tse/ago2026 https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/cruzamento-eleitorado-mensal?p0_uf=MA&session=211426802570335; Renda familiar (A variável ¿classe de rendimento nominal mensal domiciliar¿ corresponde à classificação dos domicílios segundo a soma dos rendimentos nominais mensais de seus moradores, expressa em faixas de salários mínimos vigentes no período de referência do Censo Demográfico 2010. Trata-se da renda total do domicílio, não dividida pelo número de moradores, não devendo ser confundida com rendimento domiciliar per capita. Para fins de planejamento amostral e ponderação, foram preservadas as categorias e os percentuais originalmente disponibilizados pelo IBGE, sem reagrupamento ou recálculo das faixas.): IBGE - Censo 2.010 - (fonte: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ma/pesquisa/23/24304) . Até 1/2 salário mínimo 13,7% Mais de 1/2 a 1 salário mínimo 21,9% Mais de 1 a 2 salários mínimos 27,2% Mais de 2 a 5 salários mínimos 20,8% Mais de 5 a 10 salários mínimos 5,6% Mais de 10 a 20 salários mínimos 2,0% Mais de 20 salários mínimos 0,8% Sem rendimento 8,0%. Observação: Conforme informações disponibilizadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), não houve nem há previsão de divulgação do perfil econômico (nível econômico) da população brasileira no âmbito do Censo Demográfico de 2022 (https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/), para essa variável será adotado o fator de ponderação igual a 1, correspondente aos resultados obtidos em campo, caso seja verificada diferença superior à margem de erro prevista no estudo entre a projeção da amostra baseada nos dados do IBGE 2010 e os dados efetivamente coletados. Para as variáveis de sexo, idade e grau de instrução, está previsto uma eventual ponderação, nos limites da margem de erro, para correção nos tamanhos das variáveis, caso ocorra uma diferença entre a previsão da amostra e a coleta dos dados realizados sobre a faixa de eleitores acima de 16 anos. Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista é de 3,1 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%.

Os entrevistadores envolvidos na realização desta pesquisa são treinados pelo Instituto e recebem instruções específicas para cada projeto realizado. Os pesquisadores são supervisionados por um coordenador que estará em campo juntamente com a equipe garantindo a lisura da pesquisa. Internamente, todo o material é verificado e codificado. Antes do processamento final e emissão dos resultados, realiza-se processo de consistência dos dados. Os dados coletados e tratados nesta pesquisa atendem às exigências da LGPD, Lei Geral de Proteção de Dados, garantindo ao respondente o sigilo de sua identidade e o correto tratamento de suas respostas.