BA091212026

Pesquisa quantitativa, consistente na realização de entrevistas, com a aplicação de questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado referente aos municípios da Unidade da Federaçãocom o objetivo de esclarecer a tendência da opinião eleitoral acerca dos candidatos e identificar o perfil dos entrevistados. Assim, foram analisados criteriosamente os fatores estatístico-amostrais: idade, gênero, grau de instrução, faixa de renda, bem como a situação da cidade onde foi executada a pesquisa, a fim de se obter um planejamento eficiente e condizente com os recursos disponíveis. A definição dos 66 municípios seguiu um critério técnico¿estatístico baseado na estrutura territorial do Estado e na distribuição do eleitorado. Inicialmente, o universo foi estratificado pelas regiões geográficas imediatas da Bahia (conforme classificação do IBGE). Para cada região imediata, calculou¿se o número de entrevistas de forma proporcional ao total de eleitores nela residentes (Eleitorado TSE), garantindo que o peso de cada região na amostra refletisse seu peso no eleitorado estadual. Em seguida, dentro de cada região imediata, os municípios foram selecionados de modo a compor o total de 66, assegurando que todas as regiões estivessem representadas e que houvesse equilíbrio entre áreas de maior e menor porte populacional. A alocação de entrevistas em cada município também foi proporcional ao seu número de eleitores, de forma a preservar a representatividade interna de cada estrato territorial.2. Método de amostragem e seleção da amostra A amostragem foi realizada pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), sendo a amostra total dividida em subamostras. Em cada subamostra, foi aplicada a amostragem aleatória simples, garantindo que todas as unidades da população tivessem a mesma probabilidade de serem selecionadas. Esse procedimento assegura a aleatoriedade interna de cada parte da amostra e mantém a representatividade estatística do conjunto: 1 - todos os indivíduos da população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos para a amostra; e 2 - cada subconjunto possível de indivíduos (amostra) tem a mesma probabilidade de ser escolhido que qualquer outro subconjunto de indivíduos. De forma mais rigorosa, pode-se dizer que uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n extraída de uma população de tamanho N, de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tenha a mesma probabilidade de ser selecionada. A amostra é representativa dos eleitores do Estado da Bahia e foi selecionada em duas etapas. Na primeira etapa, realizou-se um sorteio probabilístico das localidades onde as entrevistas seriam realizadas, por meio do método PPT (2), considerando-se a população com 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção (3). Na segunda etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade foi feita utilizandose quotas amostrais proporcionais. Em seguida, dentro de cada estrato (região imediata), foi realizada amostragem aleatória dos municípios, respeitando a proporção de eleitores atribuída àquela região. Contudo, municípios de grande porte eleitoral, como Salvador, Feira de Santana Vitória da Conquista, Camaçari e outros polos regionais, não podiam ser excluídos aleatoriamente, pois concentram parcelas expressivas do eleitorado e exercem influência política significativa. Por isso, esses municípios foram incluídos obrigatoriamente, enquanto os demais foram selecionados por sorteio dentro do estrato.

Dessa forma, o tamanho da amostra utilizada será de 2.200 (dois mil e duzentos), calculado com base na população dos municípios citados, mediante amostragem aleatória simples e entrevistas pessoais com eleitores de 16 anos ou mais, conforme o plano amostral a seguir: GÊNERO: gênero masculino (47,23%) e gênero feminino (52,76%). FAIXA ETÁRIA: de 16 a 24 anos (12,86%), de 25 a 34 anos (19,22%), de 35 a 44 (20,16%) de 45 a 59 (26,20%) e de 60 anos ou mais (21, 56%). ESCOLARIDADE: Analfabeto (5,33%), Lê e escreve (11,17%), Ensino Fundamental Incompleto (21,89%), Ensino Fundamental Completo (4,16%), Ensino Médio Incompleto (17,81%), Ensino Médio Completo (27,90%), Ensino Superior Incompleto (3,84%) e Ensino Superior Completo (7,90%). RENDA: SR (1,53%), Até ¼ do SM (10,04%), Mais de ¼ a ½ do SM (12,93%), Mais de ½ a 1 SM (36,16%), Mais 1 a 2 SM (21,73%), Mais de 2 a 3 SM (7,75%), Mais de 3 a 5 SM (5,73%), Mais de 5 a 10 SM (2,82%), Mais de 10 a 15 SM (0,62%), Mais de 15 a 20 SM (0,38%), Mais de 20 SM (0,32%). (4). A coleta de dados seguiu quotas proporcionais fixas para a variável gênero e quotas flexíveis para idade, escolaridade e renda. Será admitida uma margem de flexibilização de 4,0 (quatro vírgula zero) pontos percentuais, para mais ou para menos, nas variáveis flexíveis. Caso fossem identificadas diferenças superiores a esse limite entre a distribuição prevista na amostra e os resultados obtidos em campo, seria aplicada ponderação sobre idade, escolaridade e renda, de modo a corrigir eventuais desequilíbrios na composição da amostra. Após a etapa de coleta, na fase de processamento e tabulação dos dados, será aplicado um fator de ponderação sobre as variáveis de controle (5), com o objetivo de ajustar possíveis desvios ocorridos durante o trabalho de campo e garantir que a amostra final ficasse mais próxima do perfil real da população. Renda Individual https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10292; O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento), para uma margem de erro estimada ,considerando-se uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 2,09 (dois vírgula zero nove) pontos percentuais, para mais ou para menos, sobre os resultados obtidos.

A organização e todos os dados serão coletados de forma transparente, respeitosa e precisa, seguindo rigorosamente os critérios estatísticos que garantem a confiabilidade e a facilidade de acesso às informações, permitindo ao entrevistado firmar sua opinião eleitoral acerca da temática. Para a realização da pesquisa, será utilizada equipes de entrevistadores, fiscais de campo e um supervisor devidamente treinados pela TML DE SOUZA PAIVA PUBLICIDADE (TML), com experiência em pesquisas de opinião pública. O trabalho de campo será acompanhado ininterruptamente por um supervisor, que checou as visitas aos bairros e às áreas predefinidas, visando manter o equilíbrio e a qualidade da amostra conforme as ponderações especificadas. Após o trabalho de campo, os questionários serão auditados em, no mínimo, 20% (vinte por cento). No escritório da empresa, antes da tabulação dos dados, todos os questionários da amostra foram analisados e conferidos criteriosamente, assim como as planilhas de fiscalização adotadas no trabalho de campo. Haverá filtragem em todos os questionários após a realização das entrevistas. Vale enfatizar que a pesquisa será realizada de 27 de setembro até 01 de outubro do corrente ano (2026), com pessoas pertencentes às faixas etárias de 16 a 60 anos ou mais. Serão utilizados questionários elaborados de acordo com os objetivos da pesquisa.As informações utilizadas para definição e controle das quotas amostrais e para a organização territorial da pesquisa foram extraídas das seguintes fontes públicas oficiais: Tribunal Superior Eleitoral (TSE) ¿ Estatísticas Eleitorais / SIG Eleição ¿ Eleitorado da Eleição 2026, Unidade da Federação: Bahia (BA). Fonte utilizada para as distribuições relativas a gênero, faixa etária e grau de instrução do eleitorado. A consulta deve ser identificada como referente ao eleitorado da eleição de 2026 no Estado da Bahia, no sistema de estatísticas eleitorais do TSE (SIG Eleição ¿ Eleitorado). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA) Censo Demográfico 2022 Tabela 10292 , utilizada como referência para a variável rendimento. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) ¿ Censo Demográfico 2022 ¿ Malha de Setores Censitários 2022 e respectivos arquivos geoespaciais e agregados por setores censitários. Fonte utilizada para a identificação e organização territorial dos setores censitários, situação urbana ou rural, municípios, distritos, subdistritos, bairros, núcleos urbanos e aglomerados rurais, bem como para a vinculação dos setores às Regiões Geográficas Imediatas e Intermediárias. A Malha de Setores Censitários 2022 disponibiliza, entre outros, os campos de identificação do setor censitário, município, distrito, subdistrito, bairro, situação do setor, aglomerado, Região Geográfica Imediata e Região Geográfica Intermediária. TSE ¿ SIG Eleição ¿ Eleitorado: TSE ¿ SIG Eleição ¿ Eleitorado: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sigeleicao-eleitorado/home?p0_uf=BA ; IBGE/SIDRA ¿ Tabela 10292: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/10292; IBGE ¿ Censo Demográfico 2022 / Malha de Setores Censitários: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/22827-censo-demografico-2022.html.