AM079932022

A empresa utilizará um questionário previamente testado, com perguntas de controle para as cinco variáveis exigidas pelas resoluções 23.600/2019 e 23.676/2021, do TSE, são elas, gênero, idade, grau de instrução, nível econômico e área física de realização do trabalho. A pesquisa é do tipo quantitativa, por amostragem, que utiliza um sistema de CATI (Computer Assisted Telephone Interview/Entrevista Telefônica Assistida por Computador), com entrevistas pessoais realizadas por telefone. O servidor da central de CATI da Perspectiva é dotado de um tronco com 28 terminais telefônicos e um banco de dados que contém os prefixos dos celulares pré-pagos e pós-pagos utilizados nas cidades pesquisadas, de todas as operadoras. O banco de dados foi criado pela própria empresa Perspectiva, utilizando-se somente dos entroncamentos validados pela Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel). O software do sistema seleciona, de forma automática e aleatória, os prefixos celulares que estão armazenados no servidor e ele mesmo faz a discagem do número. Os entrevistadores aplicam o questionário registrado no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e inserem as respostas no sistema. Outra característica do software utilizado em nossas pesquisas por telefone é que as alternativas com os nomes pesquisados são apresentadas randomicamente aos respondentes, e não por ordem alfabética ou pelo número do partido, o que objetiva eliminar qualquer tipo de viés. A ordem das respostas (nomes) é modificada a cada questionário. No caso de haver perda de sinal telefônico durante a execução da entrevista, o(a) entrevistador(a) possui a opção de realizar a rediscagem para o mesmo número, a fim de que a pesquisa seja retomada. O sistema descarta automaticamente a chamada que: a) é encaminhada para a caixa postal; b) recebe a informação de que o número não existe; c) recebe o sinal de linha ocupada; e d) não é atendida após tocar por 6 vezes. Quando o(a) respondente não for do município pesquisado ou quando não estiver dentro das cotas de sexo e idade estabelecidas, o(a) entrevistador(a) interrompe a entrevista e agradece a colaboração. Em seguida, informa o código específico ao servidor e o sistema vai buscar outro número aleatório do banco de dados. Números de telefone cujo atendente se recusa a participar são retirados da base de dados. A pesquisa contará com 3 supervisores, 2 coordenadores e 25 pesquisadores.

O universo amostral é composto de moradores do estado do Amazonas com idade a partir de 16 anos e que possuem título eleitoral. A amostra será de 2.300 entrevistas em todos os colégios eleitorais do Amazonas, totalmente executadas por telefone e divididas entre eleitores de Manaus (1230), Parintins (63), Manacapuru (63), Itacoatiara (62), Coari (45), Tefé (37), Tabatinga (32), Maués (32), Iranduba (32), Manicoré (29), Humaitá (29), São Gabriel da Cachoeira (28), Autazes (25), Lábrea (24), Presidente Figueiredo (22), Careiro (21), Boca do Acre (20), Benjamin Constant (19), Carauari (19), Barreirinha (18), Borba (18), Eirunepé (18), Nova Olinda do Norte (17), São Paulo de Olivença (16), Rio Preto da Eva (16), Careiro da Várzea (15), Codajás (14), Fonte Boa (14), Santo Antônio do Içá (14), Manaquiri (13), Nhamundá (13), Jutaí (13), Tapauá (12), Beruri (12), Novo Aripuanã (12), Urucurituba (11), Boa Vista do Ramos (11), Urucará (11), Envira (11), Ipixuna (10), Guajará (10), Barcelos (10), Apuí (10), Novo Airão (10), Pauini (10), Alvarães (10), Anori (9), Tonantins (9), Maraã (9), Canutama (9), Caapiranga (8), Atalaia do Norte (8), Santa Isabel do Rio Negro (8), Uarini (8), Anamã (8), Itapiranga (7), Silves (7), Juruá (7), Itamarati (6), São Sebastião do Uatumã (6), Amaturá (6) e Japurá (4). As variáveis de controle GÊNERO e IDADE são autoponderadas, sendo Masculino: 48,3%; Feminino: 51,7%; 16 a 24 anos: 19,6%; 25 a 34 anos: 23,5%; 35 a 44 anos: 21,7%, e 45 anos ou mais: 35,2%. A ponderação das variáveis grau de instrução e nível econômico será aplicada. Vale se destacar que a função da ponderação é eliminar a tendenciosidade de uma amostra de pesquisa a fim de representar melhor a população segmentada nos resultados. Por exemplo, quando a porcentagem de participantes da variável grau de instrução em uma pesquisa é maior ou menor que a da população segmentada, aumentamos ou diminuímos a contribuição das respostas, utilizando um fator (o peso). Dessa forma, a representatividade dessas pessoas se torna proporcional à população segmentada nos resultados ponderados. A margem de erro máxima estimada é de 2,0%, para mais ou para menos, com um grau de confiabilidade de 95,0%. Isso significa que se fossem feitas 1.000 entrevistas com a mesma metodologia, 950 estariam dentro da margem de erro prevista