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civism

탐색 지도. 항목 27개. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. 외 17개.

등록 여론조사 · RS · 2016

RS022192016

2016년 9월 24일에 FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS) 등록. 조사 기간 2016년 9월 19일–2016년 9월 20일, 표본 436명 면접.

주요 수치

표본

표본. 항목 1개. 최고: 면접, 436. 최저: 면접, 436. 면접: 436.

436

면접

TSE · pesquisas

신고 비용

신고 비용. 항목 1개. 최고: 신고 비용, R$10,000. 최저: 신고 비용, R$10,000. 신고 비용: R$10,000.

R$10,000

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조사 일수

조사 일수. 항목 1개. 최고: 조사 일수, 2. 최저: 조사 일수, 2. 조사 일수: 2.

2

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의뢰자

의뢰자. 항목 1개. 최고: 의뢰자, 1. 최저: 의뢰자, 1. 의뢰자: 1.

1

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§ 01추정치

결과 준비 중

추정치

이 여론조사는 TSE에 등록되어 있지만, 공표된 수치는 아직 civism에 추가되지 않았습니다. 그동안 아래에서 조사기관, 의뢰자, 표본, 조사 기간 등 등록 정보를 확인할 수 있습니다.

§ 02등록 정보

등록 정보

등록 정보

등록 정보. 항목 8개. 조사기관: FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS); CNPJ: 10.905.523/0001-30; 통계 책임자: Fernanda Lang Schumacher; CONRE: 10278; 범위: RS · UE 88471; 직위: Prefeito; 자체 조사: —; 시 데이터: 아니요.

CNPJ
10.905.523/0001-30
통계 책임자
Fernanda Lang Schumacher
CONRE
10278
직위
Prefeito
자체 조사
—
시 데이터
아니요

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일정

일정. 항목 3개. 등록: 2016년 9월 24일; 조사 시작: 2016년 9월 19일; 조사 종료: 2016년 9월 20일.

  1. 2016년 9월 24일등록
  2. 2016년 9월 19일조사 시작
  3. 2016년 9월 20일조사 종료

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§ 03비용 부담자

비용 부담자

비용 부담자

비용 부담자. 항목 2개. 최고: ELEICAO 2016 ALCIDES VICINI PREFEITO (25.774.568/0001-90), R$10,000 · 100.00%. 최저: ELEICAO 2016 ALCIDES VICINI PREFEITO (25.774.568/0001-90), R$0 · 0.00%. 합계: 10,000. ELEICAO 2016 ALCIDES VICINI PREFEITO (25.774.568/0001-90): R$10,000 · 100.00%; ELEICAO 2016 ALCIDES VICINI PREFEITO (25.774.568/0001-90): R$0 · 0.00%.

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§ 04방법

방법

방법

Metodologia

Será realizada pesquisa quantitativa, no município de Santa Rosa RS, tem uma totalização de 56.154 eleitores cadastrados, conforme TSE(Julho/2016), as entrevistas serão individuais e pessoais. Os entrevistados são selecionados de acordo com o perfil do eleitorado, segundo o sexo e a idade, conforme perfil fornecido pelo Tribunal Superior Eleitoral.

Plano amostral

Plano Completo em Anexo. Considerações acerca do grau de instrução e nível econô…

Plano Completo em Anexo. Considerações acerca do grau de instrução e nível econômico. A variável renda é muito questionada e complicada de se utilizar. Primeiramente não existem dados atuais de renda (o TSE não disponibiliza essa informação e o último censo do IBGE foi em 2010), utilizar estratificação baseada em dados desatualizados poderia adicionar viés à amostra. Veja a justificativa utilizada pelo Datafolha (fonte: http://datafolha.folha.uol.com.br/duvidas/pesquisas_eleitorais.shtml): No Datafolha nós não utilizamos cotas para variáveis como escolaridade ou renda familiar mensal, pois não há dados atualizados disponíveis para os municípios brasileiros (a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio, por exemplo, só traz resultados por totais dos Estados e algumas regiões metropolitanas) . Além disso, é complicado coletar dados de renda eis que é muito comum que os entrevistados não queiram informar a renda ou informem um valor enganoso, podendo novamente adicionar viés à amostra. O site do TSE disponibiliza dados de grau de instrução, porém em municípios com poucos habitantes seria inviável usar esse tipo de estratificação (não é incomum municípios com aproximadamente 2% de eleitores em alguma das classes de grau de instrução, como analfabeto e superior completo, por exemplo) outro fator a ser considerado esta no fato das informações referentes a escolaridade representarem o eleitor quando este fez o cadastro, então também não seriam atualizados, e utilizar dados que não representam o momento atual para estratificar a amostra não irá expor a realidade. Outra questão relevante é que há certa associação entre grau de instrução e idade, especialmente em municípios menos populosos, que tendem a ser mais homogêneos. O que a Lei nº 9.504/1997 (art. 33) diz é que empresas que realizarem pesquisas de opinião pública relativas às eleições ou aos candidatos, para conhecimento público, são obrigadas, para cada pesquisa, a registrar, junto à Justiça Eleitoral, até cinco dias antes da divulgação, a informação: plano amostral e ponderação quanto a sexo, idade, grau de instrução, nível econômico e área física de realização do trabalho a ser executado, intervalo de confiança e margem de erro. Isto foi feito, informamos que a ponderação quanto a grau de instrução e nível econômico seria 1 (ou seja, todos os graus de instrução e todos os níveis econômicos). Esse tipo de metodologia foi utilizada em várias pesquisas registradas junto ao TSE, por exemplo: ¿ Pesquisas do Datafolha (p.e. SP-05632/2016) ¿ RS-08629/2016 (INSTITUTO METHODUS ANALISE DE MERCADO SOCIEDADE SIMPLES LIMITADA ¿ SANTA CRUZ DO SUL ¿ RS) ¿ RS-07606/2016 (AGOSTINHO NICOLINI- NÃO-ME-TOQUE ¿ RS ¿ Estatístico responsável: Usiara Britto).

Sistema de controle

A coleta de dados será realizada por uma equipe de entrevistadores e supervisores devidamente treinada para este trabalho. A coleta terá a aplicação de 100% dos questionários in loco, após a coleta dos dados de campo, os questionários serão devidamente conferidos, numerados e digitados em sistema de fácil conferência.

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§ 05관련 선거전

관련 선거전

관련 선거전

관련 선거전. 항목 1개. prefeitura-santa-rosa-rs-2016: 직위: 시장; 지역: santa-rosa-rs.

관련 선거전
관련 선거전직위지역
prefeitura-santa-rosa-rs-2016시장santa-rosa-rs

TSE · 2016

§ 06연결

연결. 항목 4개. 최고: 조사기관, 1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS). 최저: 조사기관, 1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS). 조사기관: 1; FANIELI ABREU - ME (ATUAL PESQUISAS); 선거: 1; 2016-municipais; 관련 선거전: 1; prefeitura-santa-rosa-rs-2016; 지역: 1; Santa-Rosa-rs.