MS088982022

Total de entrevistas: 3000. A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora com 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. Na segunda etapa, faz-se um sorteio probabilístico das localidades, onde as entrevistas serão realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população eleitora de 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na terceira etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade, será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis: Sexo: masculino 47,556%, feminino 52,444%. Faixa etária: 16 a 24 anos 13,70%, 25 a 34 anos 21,00%, 35 a 44 anos 20,60%, 45 a 59 anos 24,80%, 60 anos ou mais 19,90%. Escolaridade: analfabeto/lê e escreve 10,07%, ensino fundamental incompleto e completo 31,74%, ensino médio incompleto e completo 37,31%, superior incompleto e completo 20,88%. Renda: até 1 salário mínimo 18,20%, de 1 a 2 salários mínimos 25,00%, de 2 a 5 salários mínimos 36,10%, de 5 a 10 salários mínimos 13,70%, mais de 10 salários mínimos 7,00%. A pesquisa será realizada de acordo com os dados populacionais disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) referentes ao Censo 2010 e TSE/TRE-MS 31/07/2022. Para um intervalo de confiança de 95% e um tamanho de amostra de 3.000 entrevistas, a margem de erro máxima estimada foi de 1,80% para mais ou para menos. Está prevista eventual ponderação da amostra para correção das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Pesquisa presencial em residências e locais de grandes concentrações de pessoas.