MG040992024

O universo de pesquisa compreende 577 eleitores da cidade de Capelinha, sua caracterização foi elaborada em dois estágios, a saber: 1º) Realiza-se um sorteio probabilístico dos setores censitários em que as entrevistas ocorrerão, em seguida considera-se a população de 16 anos ou mais residente nos setores selecionados, seguindo as ponderações censitária recomendadas pelo IBGE. 2º) Dentro dos setores sorteados, os respondentes são selecionados através de cotas amostrais proporcionais em função de variáveis significativas, a saber: SEXO (masculino: 47,72%, feminino: 52,19%); IDADE: 16-20 (Masculino: 5,96%, Feminino: 6,05%), 21-24 (Masculino: 8,02%, Feminino: 7,77%), 25-34(Masculino: 22,08%, Feminino: 21,63%), 35-44(Masculino: 21,45%, Feminino: 21,59%), 45-59 (Masculino: 23,59%, Feminino: 21,68%), 60-79 (Masculino: 15,29%, Feminino: 16,27%), Maior que 79 anos (Masculino: 3,61%, Feminino: 5,01%). INSTRUÇÃO (incompleto/completo): Ensino fundamental (Masculino: 46,28%, Feminino: 35,96%), Ensino médio (Masculino: 39,08%, Feminino: 42,87%), Superior (Masculino: 4,80%, Feminino: 9,10%). Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis sexo e idade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 2 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para as variáveis de grau de instrução, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O nível de confiança estimado é de 90% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de 3 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra, para a referida população heterogênea. Sobre o tamanho amostral: O referido plano amostral considera a quantidade de 577 questionários a serem aplicados a partir de um universo estimado de 30.639 eleitores, conforme Estatísticas Eleitorais; Portal do TSE (TSE, 2024), com nível de confiança estimado de 90% (valor extraído da distribuição probabilística de 1,65 explicada pelo modelo normal) e margem de erro, para fins de rigor amostral de 3% (BOLFARINE e BUSSAB, 2005) e para estimativa da proporção utilizou-se os dados de Comparecimento/Abstenção com enfoque na abstenção (26,35%) registrada na última eleição ocorrida na cidade, conforme Estatísticas de comparecimento/abstenção, ano base 2022, presente no Portal do TSE (TSE, 2024). Assim, o cálculo do tamanho da amostra (n) é obtido da seguinte maneira: n=(p(1-p) z^2/¿^2) / 1+(p(1-p) z^2/¿^2 N), onde p: é a proporção estimada de abstenções da última eleição na cidade, z: escore z da tabela da distribuição normal para o grau de confiança desejado e N: é o tamanho populacional de eleitores aptos na cidade de Capelinha. Logo, para a definição do tamanho da amostra para pesquisa a ser realizada na cidade de Capelinha, temos que: n=(0,2635(1-0,2635) ¿1,65¿^2/¿0,03¿^2) / 1+(0,2635(1-0,2635) ¿1,65¿^2/¿0,03¿^2×30.639) = 576,0182 ~ 577, assim foi estabelecido que seriam necessários 577 questionários a serem aplicados. Fonte: Censo 2022 | PNADC/T 2024 | Estatísticas Eleitorais. Portal do TSE (TSE, 2024). BOLFARINE, H.; BUSSAB, W.O. Elementos de Amostragem. ABE, Projeto Fisher, São Paulo: Editora Edgard Blücher, 2005.; ZAR, J. H. (2010). "Biostatistical Analysis". Prentice Hall.