본문으로 건너뛰기
civism

탐색 지도. 항목 27개. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. 외 17개.

등록 여론조사 · MA · 2024

MA090562024

2024년 1월 23일에 R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO) 등록. 조사 기간 2024년 1월 17일–2024년 1월 18일, 표본 400명 면접.

주요 수치

표본

표본. 항목 1개. 최고: 면접, 400. 최저: 면접, 400. 면접: 400.

400

면접

TSE · pesquisas

신고 비용

신고 비용. 항목 1개. 최고: 신고 비용, R$4,000. 최저: 신고 비용, R$4,000. 신고 비용: R$4,000.

R$4,000

TSE · pesquisas

조사 일수

조사 일수. 항목 1개. 최고: 조사 일수, 2. 최저: 조사 일수, 2. 조사 일수: 2.

2

TSE · pesquisas

의뢰자

의뢰자. 항목 1개. 최고: 의뢰자, 1. 최저: 의뢰자, 1. 의뢰자: 1.

1

TSE · pesquisas

§ 01추정치

결과 준비 중

추정치

이 여론조사는 TSE에 등록되어 있지만, 공표된 수치는 아직 civism에 추가되지 않았습니다. 그동안 아래에서 조사기관, 의뢰자, 표본, 조사 기간 등 등록 정보를 확인할 수 있습니다.

§ 02등록 정보

등록 정보

등록 정보

등록 정보. 항목 8개. 조사기관: R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO); CNPJ: 01.217.178/0001-51; 통계 책임자: Liniane Gazola; CONRE: 9063; 범위: MA · UE 07846; 직위: Prefeito, Vereador; 자체 조사: 아니요; 시 데이터: 아니요.

CNPJ
01.217.178/0001-51
통계 책임자
Liniane Gazola
CONRE
9063
직위
Prefeito, Vereador
자체 조사
아니요
시 데이터
아니요

TSE · pesquisas

일정

일정. 항목 4개. 등록: 2024년 1월 23일; 조사 시작: 2024년 1월 17일; 조사 종료: 2024년 1월 18일; 공표: 2024년 1월 29일.

  1. 2024년 1월 23일등록
  2. 2024년 1월 17일조사 시작
  3. 2024년 1월 18일조사 종료
  4. 2024년 1월 29일공표

TSE · pesquisas

§ 03비용 부담자

비용 부담자

비용 부담자

비용 부담자. 항목 1개. 최고: R N BRITO LIMA (01.217.178/0001-51), R$0 · —. 최저: R N BRITO LIMA (01.217.178/0001-51), R$0 · —. 합계: 0. R N BRITO LIMA (01.217.178/0001-51): R$0 · —.

TSE · pesquisas

§ 04방법

방법

방법

Metodologia

Pesquisa de opinião do tipo quantitativa, com aplicação de questionário estruturado para população eleitoral do município com 16 anos ou mais e que concluiu ensino médio foi tomado como universo da pesquisa.

Plano amostral

O desenho da amostra será realizado segmentando o município por regiões, agrupan…

O desenho da amostra será realizado segmentando o município por regiões, agrupando setores censitários e contabilizando a quantidade de domicílios de cada logradouro de acordo com os dados disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo.) A abordagem utilizada consiste na aplicação de uma amostragem aleatória representativa da população residente com 16 anos ou mais de idade. Na primeira fase foi realizada sorteio aleatório dos setores censitários (Fonte: IBGE Censo 2021) utilizando o método PPTS (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do Setor). Na segunda fase, sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas. Sexo % MASCULINO 51,0% FEMININO 49,0% TOTAL(TT) 100,0% Faixa Etária % 16 a 24 anos 21,9% 25 a 34 anos 21,4% 35 a 44 anos 20,6% 45 a 59 anos 20,7% 60 OU + anos 15,4% TOTAL(TT) 100,0% Grau de Instrução % ANALFABETO/LÊ E ESCREVE 32,0% ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO 28,0% ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO 5,5% ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 16,0% ENSINO MÉDIO COMPLETO 14,3% SUPERIOR INCOMPLETO 1,2% SUPERIOR COMPLETO 3,0% TOTAL(TT) 100,0% Renda Familiar % Até 1 salário mínimo 65,0% De 1 a 2 salários mínimos 23,8% De 2 a 5 salários mínimos 10,0% Mais de 5 salários mínimos 1,2% TOTAL(TT) 100,0% Para um intervalo de confiança de 95% e um tamanho de amostra de 400 entrevistas, a margem de erro máxima estimada foi de 4.8%, para mais ou para menos. Em função da abordagem utilizada no segundo estágio (amostragem por cotas), as ponderações por sexo e idade não são necessárias, pois, sendo conhecidas essas características da população, o método adotado consiste em retomar tais características na amostra, em proporções reduzidas. Neste caso, espera-se que a Composição da amostra, por sexo e idade, seja proporcionalmente semelhante àquela da população. Entretanto, caso as proporções da amostra não sejam semelhantes àquelas da população em estudo, as ponderações serão realizadas de acordo com as informações citadas acima. Fonte das informações utilizadas no planejamento amostral: https://www.ibge.gov.br/ Base de dados de Ruas urbanas e rurais dos municípios utilizada para elaboração do planejamento amostral dos municípios 2024. Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo 2022. Eleitorado - Atual URL: https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/perfil_eleitorado/perfil_eleitorado_ATUAL.zip Cálculo Erro Amostral/ Intervalo de Confiança https://praticaclinica.com.br/anexos/ccolaborativa-calculo-amostral/ccolaborativa-calculo-amostral.php

Sistema de controle

Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores e supervisores credenciados devidamente treinados pela empresa para esse tipo de pesquisa. Após os trabalhos de campo, 100% dos questionários são criticados e passam por uma fiscalização de cerca de 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados por cada entrevistador; para verificação da consistência das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.

TSE · pesquisas

§ 05관련 선거전

관련 선거전

관련 선거전

관련 선거전. 항목 2개. prefeitura-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024: 직위: 시장; 지역: lagoa-grande-do-maranhao-ma; vereador-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024: 직위: 시의원; 지역: lagoa-grande-do-maranhao-ma.

TSE · 2024

§ 06연결

연결. 항목 4개. 최고: 관련 선거전, 2; prefeitura-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024; vereador-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024. 최저: 조사기관, 1; R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO). 조사기관: 1; R N BRITO LIMA (B M O BRASIL MARKETING E OPINIAO); 선거: 1; 2024-municipais; 관련 선거전: 2; prefeitura-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024; vereador-lagoa-grande-do-maranhao-ma-2024; 지역: 1; Lagoa-Grande-do-Maranhao-Ma.