BA021702024

METODOLOGIA DA PESQUISA Especificação técnica: A pesquisa cobrirá o município envolvendo as localidades selecionadas probabilisticamente. Universo da pesquisa será dos eleitores com 16 anos ou mais. Critérios de amostragem: A amostra representará os eleitores do Município, selecionados em 2(dois) estágios. No primeiro estágio, os setores censitários, onde as entrevistas serão realizadas, foram selecionadas, probabilisticamente, através do método PPT - Probabilidade Proporcional ao Tamanho, tomando o número de eleitores como base para tal seleção. No segundo estágio, a seleção do entrevistado, dentro do setor censitário, será feita utilizando-se quotas proporcionais, e a abordagem será presencial.

PLANO AMOSTRAL E PONDERAÇÃO. Ponderação: Utilizamos quotas proporcionais, em função das seguintes variáveis: Sexo, idade, grau de instrução, nível econômico. As quotas foram estabelecidas com base nos dados mais atualizados do TSE/ TRE e IBGE. Idade Cota (%): 16 a 17 anos 1,92%; 18 a 24 anos 12,12%; 25 a 44 anos 43,09%; 45 a 59 anos 27,09%; Mais de 59 anos 15,78% (Fonte: TSE/ julho/2024 - https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/faixa-et%C3%A1ria?session=[removido]) Gênero Cota (%): Feminino 53,93%; Masculino 46,07% (Fonte: TSE/ julho/2024 - https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/genero?session=[removido]) Grau de instrução Cota (%): analfabeto 1,61%; ensino fundamental completo 4,92%; ensino fundamental incompleto 25,09%; ensino médio completo 30,85%; ensino médio incompleto 20,92%; lê e escreve 5,53%; superior completo 6,76%; superior incompleto 4,32%. (Fonte: TSE/ julho/2024 - https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/grau-de-instrucao?session=[removido]) Nível econômico (Renda familiar) Cota (%): Sem rendimento até 1 salário mínimo 28,71%; Mais de 1 a 2 salários mínimos 26,08%; Mais de 2 a 5 salários mínimos 33,23%; Mais de 5 salários mínimos 11,98% (Fonte: IBGE/2010 - https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ba/sao-francisco-do-conde/pesquisa/23/22787) Dado mais atualizado e disponível pelo IBGE, as informações do Censo de 2022 referente ao nível econômico ainda não foram disponibilizados pelo IBGE. Plano amostral: Será utilizada amostra adquirida ajustada de aproximadamente 380 entrevistas. Com o intervalo de confiança estimado de 95,00%, a margem de erro máxima estimada de 5,00% pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra. OBS: não existe relação proporcional da margem de erro e do nível de confiança, visto que, são cálculos independentes. OBS: A DIVULGAÇÃO DO RESULTADO DA PESQUISA É DE RESPONSABILIDADE EXCLUSIVA DO CONTRATANTE/PAGANTE.

Coleta de dados/ conferência e fiscalização: a equipe de entrevistadores do Instituto, com experiência e treinamento específico em pesquisa de opinião pública, foi treinada por um Estatístico devidamente credenciado com registro no CONRE (Conselho Regional de Estatística), que farão as entrevistas pessoais, com uso de questionário especialmente desenvolvido com o uso de Tabletes, com coleta presencial in-loco. O SISTEMA DE INTERNO DE CONFERÊNCIA E CRÍTICA será feito em todos os questionários através do Soft SPSS e Excel: a) Checagem em campo (10% sorteados do total aplicado) será feita reaplicação/ conferência dos 10% pelo coordenador ou supervisor; b) Codificação; c) Digitação; d) Tabulação e cálculos percentuais análise estatística para verificar a consistência e validação dos dados; e) Produção do relatório final. O Controle e a fiscalização interna: serão fiscalizados 40% das pesquisas executadas por cada entrevistador. Toda a base de dados será checada quanto à consistência e preenchimento. Todos esses procedimentos serão feitos no SOFT Estatístico SPSS. 20.0. Técnicas Estatísticas serão usadas no Sistema SPSS para o Controle Conferência, Verificação e análise de confiabilidade dos dados. Todas as fórmulas são desenvolvidas pelo sistema de controle do Programa SPSS, que poderá ser adquirido no site: http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss.