TO098392024

Metodologia de pesquisa: Objetivo Geral: Caracterizar a OPINIÃO PÚBLICA com relação ao quadro sucessório de Aparecida do Rio Negro/TO para as Eleições 2024, identificando preferências, assim como alterações no quadro geral de intenções de voto simulada (espontânea e estimulada); rejeição nominal estimulada, localizando no cenário eleitoral em curso, para fins de identificação, conhecimento e comunicação social do comportamento eleitoral. O trabalho é levantamento NÃO-probabilístico do tipo amostral que visa representar o ideário do eleitorado a partir do levantamento de aspectos relativos ao comportamento eleitoral vinculado a nomes e lideranças. O público-alvo constitui-se exclusivamente de representantes do eleitorado municipal de Aparecida do Rio Negro/TO.

Plano amostral e ponderação quanto a sexo, idade, grau de instrução e situação econômica do entrevistado; intervalo de confiança e margem de erro: O universo: O universo será examinado com base em amostragem probabilística aleatória simples (1/250), independente de 250 eleitores entrevistados, que conferem aos resultados Margem de Erro Máxima de 6,0% e Intervalo de Confiança de 95%, parâmetros matematicamente aceitos pelos padrões convencionais e que satisfazem as exigências estatísticas de representatividade. Nossa estratégia considera a adoção dos seguintes parâmetros de controle: a medida do universo eleitoral do município em estudo em correlação direta com os critérios: sexo, idade, instrução, nível econômico e área de votação. O plano amostral é realizado com base na distribuição demográfica do eleitorado no município em estudo, seguindo o critério da proporcionalidade numérica, conforme descrito abaixo: a)Ponderação Numérica Proporcional (Absoluta e Percentual) de eleitores segmentados por Regiões de Votação; algoritmo obtido por pergunta específica; segundo o total de eleitores do município em exame, cadastrados nas sessões eleitorais de cada região; realizada com base no cadastro eleitoral do TRE/TO exibida no endereço: https://sig.tse.jus.br/; b) Ponderação Numérica Proporcional (Absoluta e Percentual) de eleitores segmentados por tipo genérico (Masculino/Feminino) algoritmo obtido por pergunta específica; segundo o total de eleitores do município em exame, cadastrados no total das sessões eleitorais; realizada com base no cadastro eleitoral do TRE/TO: https://sig.tse.jus.br/; c) Ponderação Numérica Proporcional (Absoluta e Percentual) de eleitores segmentados por Faixa Etária (16a17anos; 18a24anos; 25a34anos; 35a44anos; 45a59anos; 60anos ou Mais) algoritmo obtido por pergunta específica; segundo o total de eleitores do município em exame, cadastrados no total das sessões eleitorais; realizada com base no cadastro eleitoral do TRE/TO: https://sig.tse.jus.br/; d) Ponderação Numérica Proporcional (Absoluta e Percentual) de eleitores segmentados por Grau de Instrução (Analfabeto; Lê e Escreve; Ensino Fundamental Incompleto; Ensino Fundamental Completo; Nível Médio Incompleto; Nível Médio Completo; Superior Incompleto; Superior Completo;) algoritmo obtido por pergunta específica; segundo o total de eleitores do município em exame, cadastrados no total das sessões eleitorais; realizada com base no cadastro eleitoral do TRE/TO https://sig.tse.jus.br/; e) Ponderação Numérica Proporcional (Absoluta e Percentual) de eleitores segmentados por Renda Familiar segmentado por faixa salarial (Até 1 salário mínimo; de 1 a 2 salários mínimos; de 2 a 5 salários mínimos; acima de 5 salários mínimos) algoritmo obtido por pergunta específica; segundo total de eleitores do município em exame, cadastrados no total das sessões eleitorais; realizada com base Fonte de Dados: https://cidades.ibge.gov.br; Censo 2010; as tabelas anexas descrevem as características aplicadas para balizar a confecção da amostra, obedecendo ao Art.33, da Lei 9.504 de 30 de dezembro de 1997 que disciplina os critérios metodológicos de pesquisas eleitorais com valor de publicação;

Sistema interno de controle e verificação, conferência e fiscalização da coleta de dados e do trabalho decampo: Será realizada uma pesquisa quantitativa não-probabilística por amostragem aleatória simples e representativa do eleitorado do município de Aparecida do Rio Negro/TO, através de entrevistas individuais e diretivas, com base em questionário estruturado, contendo perguntas espontâneas e estimuladas, desenvolvido e previamente aprovado, para a realização das aferições. É adotado o pré-teste dos instrumentos de coleta em uma situação real para aferir a assertividade dos mesmos. Depois de qualificados são submetidos à discussão e aprovação. As entrevistas serão realizadas no dia 18 de setembro de 2024. O público-alvo constitui-se, exclusivamente, de REPRESENTANTES DO CONTINGENTE ELEITORAL MUNICIPAL (eleitores-moradores regulares no município) autodeclarados por pergunta-filtro e representados por uma amostra representativa de eleitores municipais. Serão utilizadas em campo planilhas-resumo de distribuição amostral como material de apoio para balizar a coleta de dados. As entrevistas serão conduzidas, pessoalmente, por entrevistadores credenciados com experiência de pesquisa de opinião pública. A pesquisa será acompanhada por coordenador/supervisor que atua como fiscal de campo fazendo o controle, a verificação e a fiscalização da coleta de dados. Após a coleta, a pesquisa será checada, criticada e codificada, internamente, de acordo com o padrão estabelecido pela ABEP (Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa). O material de cada pesquisador será 100% criticado e 20% verificado, conforme procedimento padrão em pesquisas de opinião pública. As informações serão processadas por programa específico para cruzamentos e tabulações de resultados. Esses dados serão processados na forma de tabelas de frequências de respostas e criteriosamente analisados. Os resultados obtidos serão organizados em relatório analítico-descritivo com tabelas-resumo e gráficos dos principais resultados. Estes resultados serão compilados em mídia digital no formato PDF (Portable Document Format).; fazem parte do planejamento e execução do trabalho profissionais de pesquisa especializados em sistemas técnicos de análise e processamento de dados.