PE086162016

I) Público pesquisado: eleitores do município de Miramdiba-PE. II) Tipo de amostra: A amostra é representativa do eleitorado do município de Mirandiba, selecionadas em três estágios (Setores Censitários (Bairros) /Ruas/Domicílios): No primeiro estágio fez-se um sorteio probabilísticos dos Setores Censitários (Bairros), pelo método da probabilidade proporcional ao tamanho (PPT), tomando a população de cada bairro, como base para tal seleção. No segundo estágio, dentro dos bairros sorteados serão selecionados aleatoriamente as ruas onde as entrevistas serão realizadas. No terceiro estágio, dentro das ruas selecionadas, os entrevistados serão selecionados através de cotas proporcionais de Sexo e Faixa Etária, de acordo com o perfil do eleitorado em estudo. Fonte de dados: TSE, agosto de 2016. III) Tamanho da amostra: 400 entrevistas. IV) Ponderação: sendo 50,6% do sexo feminino e 49,4% do sexo masculino, sobre as estimativas das faixas etárias, sendo 23,4% de 16 a 24 anos, 41,6% de 25 a 44 anos, 18,7% de 45 a 59 anos e 16,3% de 60 e mais anos. Está previsto uma eventual ponderação para correção nos tamanhos das variáveis Sexo e Faixa Etária, caso ocorra uma diferença entre a previsão da amostra e a coleta dos dados realizados. Já a ponderação das variáveis: Grau de Instrução e Renda Familiar será atingido pela cobertura geográfica da amostra e pela técnica de coleta de dados. Sendo assim o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo), diante da inexistência de ponderação no TSE e IBGE, sobre a faixa de eleitores acima de 16 anos quanto a escolaridade e renda. V) Área física de realização da pesquisa: A amostra será feita sobre a cobertura geográfica do município de Miramdiba - PE VI) Intervalo de Confiança/Margem de Erro: O intervalo de confiança estimado é de 95,0% e a margem de erro máxima estimada é de 4,9 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra, não devendo considerar este Grau de Confiança e Margem de erro para os resultados dentro de cada extrato e nem muito menos para os resultados gerados pelos cruzamentos de variáveis. Utilizando o cálculo amostral pela proporção [estimador = p e (1-p)].