PB096522024

Empregou-se a técnica de observação direta, fazendo uso de um questionário estruturado. A população pesquisa é definida como pessoas maiores de 16 anos, eleitoras e residentes no Município de Juru/PB. Foi utilizada a técnica de entrevistas domiciliares nas zonas administrativas do município. O método de seleção da amostra foi o de amostragem aleatória estratificada, com repartição proporcional que consiste em identificar os subgrupos significativos (Sexo, Idade e Grau de Instrução), calculando o peso relativo (%) de cada um dos estratos na população e por fim selecionando uma amostra dentro de cada um desses grupos.

A amostra será de tamanho igual a 350 eleitores com a finalidade de cobertura geográfica na cidade do Juru/PB. A estratificação por Bairros e Zonas seguiu os dados do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos ¿ CNEFE/IBGE (CENSO 2022) disponível no endereço eletrônico: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html?caminho=Cadastro_Nacional_de_Enderecos_para_Fins_Estatisticos/Censo_Demografico_2022/Arquivos_CNEFE/Municipio. A distribuição por Zona foi calculada segundo o número de domicílios recenseado em bairros localizados em setores censitários da área urbana, e o mesmo foi feito para os domicílios da área rural. Totalizando os bairros da zona urbana (44,4%) e as comunidades rurais (55,3%). A estratificação da amostra foi feita baseada em dados do Tribunal Superior Eleitoral ¿ TSE (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/home?session=115871457018944), em relação às seguintes variáveis: Sexo, sendo 49% do eleitorado do sexo masculino e 51% do sexo feminino; Faixa Etária, distribuída de 16-17 anos=2,82%; 18-20 anos:5,24%; 21-24anos: 7,34%; 25-34 anos=18,4%; 35-44 anos=17,7%; 45-59 anos=24,3% e 60 anos e mais=24,2%. Grau de Instrução: ANALFABETO/ LÊ E ESCRECE=31% ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO= 5% ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO= 31% ENSINO MÉDIO COMPLETO= 14% ENSINO MÉDIO INCOMPLETO= 14% SUPERIOR COMPLETO= 3% SUPERIOR INCOMPLETO= 2% lembrando que o TSE não traz informações de nível econômico do eleitorado. Portanto, para essa variável, utilizou-se como previsão os dados do Censo do IBGE que prevê: até 1 salário-mínimo=92%, entre 1 e 3 salário-mínimo =7,7%; entre 3 e 5 salário-mínimo=0,2% e acima de 5 salários-mínimos=0,1%. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, e escolaridade com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores à margem de erro (5,1%), entre o previsto na amostra e a coleta realizada, para as variáveis e renda do entrevistado, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). A diferença entre o valor obtido com a amostra e o valor verdadeiro obtido com a população toda é chamada de erro amostral. A fórmula para calcular esse erro está abaixo: e= S*¿(p.q/n) Onde: n=amostra informada (350) S=nível de confiança (Valor da tabela Z, que para nível de confiança de 95% assume o valor é de 1,96) p= porcentagem pelo qual o fenômeno ocorre (p=0,5) q=1-p=0,5 Portanto com um nível de confiança estimado de 95% (noventa e cinco por cento) o cálculo para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, foi de aproximadamente 5,1 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos. Fonte de Dados: TSE ¿ Julho/2024 e IBGE Censo 2010 (Tabela 1385) e CNEFE/IBGE (CENSO 2022).

A execução da pesquisa será efetivada por uma equipe formada por 6 pessoas, sendo equipe técnica: 1 estatística e 1 Coordenador de campo; e equipe de campo: 1 supervisor de campo e 3 entrevistadores todos devidamente treinados e capacitados pelo INSTITUTO DATACENSUS, os formulários são preenchidos digitalmente por meio de dispositivos móveis. Após a aplicação dos questionários a verificação de consistência é realizada pelo coordenador de campo e pela Estatística responsável para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais. Quanto a fiscalização da coleta de dados e do trabalho de campo, esta, foi realizada pelo coordenador de campo através de análise dos dados e da geolocalização e supervisor de campo in loco. A empresa respeita integralmente a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), com garantia de sigilo e correto tratamento das informações.