PB076932016

Quanto ao Plano Amostral, será utilizada uma Amostra Probabilística, Casual Simples de 500 entrevistas, com a finalidade de cobertura geográfica no município de SOUSA-PB, abrangendo 14 áreas, conglomerados ou comunidades, com partilha proporcional (Método estatístico PPT = Partilha Proporcional ao Tamanho). A estratificação da amostra ocorre com relação as variáveis sexo, informado pelo TSE, sendo 47% do eleitorado do sexo masculino, e 53% do sexo feminino, e sobre as idades, sendo 17% dos eleitores até 24 anos, 22% de 25 a 34 anos, 21% de 35 a 44 anos, 23% de 45 a 59 anos, e 17% com mais de 59 anos. Com relação ao grau de escolaridade existe 27% que são analfabetos ou sabem ler e escrever, 30% com nível de ensino fundamental, 29% com nível de ensino médio, e 14% com nível de ensino superior. Os níveis de escolaridade serão corrigidos sobre os dados obtidos em campo, mediante a cobertura geográfica da amostra. Com relação ao nível econômico do entrevistado, por faixa de idades, foram estimados por dados do IBGE (Proporção ou ponderação, não existente no TRE nem IBGE sobre as faixas de eleitores a partir de 16 anos), sendo atingidos e identificados, em campo, pela cobertura geográfica ampla da amostra (dados obtidos em campo), e pela Técnica de coleta de dados que é de Sorteios Múltiplos Aleatórios, em quatro estágios (bairro/conglomerado, rua, domicílio/local pré-estabelecido, ponto amostral), sobre as regiões do município definidas para a amostra. O Erro Amostral máximo a ser atingido é de 4.3%, levando-se em consideração o tamanho da amostra, no uso do cálculo amostral pela proporção [estimador = p e (1-p)], usando variância máxima. O que significa que sobre as variáveis dos quesitos de interesse, esse erro deverá ser no máximo 4.3%. O que significa dizer que o percentual observado para a pergunta que representa o objetivo principal da pesquisa, no caso a preferência para Prefeito(a) de SOUZA na próxima eleição, pode variar para mais ou para menos em 4.3%, ou seja, um INTERVALO DE CONFIANÇA entre esses percentuais, tendo essa afirmação uma CONFIABILIDADE de 95%.