A metodologia empregada visou captar um perfil eleitoral abrangente e representa…
A metodologia empregada visou captar um perfil eleitoral abrangente e representativo, apto a participar do pleito de 2024. Com uma estratégia de seleção que envolveu tanto regiões urbanas quanto rurais em um estágio único, iniciou-se pelo sorteio probabilístico de bairros e localidades dentro do município, incluindo áreas não formalizadas por legislação local.
As entrevistas, conduzidas nestas áreas, recorreram à técnica de sub amostragem pelo método de Probabilidade Proporcional ao Tamanho (PPT), sempre que viável, com suporte de fonte de informações advindas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Barômetros da Sustentabilidade (BS) ¿ Ano 2021 (FAPESPA) e ou do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) órgão da Organização das Nações Unidas (ONU) e ou de fontes municipais secundárias, tomando como referência a população com 16 anos ou mais.
O processo de distribuição da amostra seguiu o método de Tagliacarne, que leva em conta o tamanho da população, o intervalo de confiança da pesquisa e o erro amostral. A fim de assegurar uma representação precisa da composição do eleitorado, os participantes foram selecionados de acordo com quotas proporcionais aos estratos definidos pelo TRE/TSE, conforme segue e dentro dos limites da margem de erro da pesquisa, estabelecida em 4,0% para uma população de 11.694 eleitores e nível de confiança de 95,5% da pesquisa. Adicionalmente, para cada estrato, foram determinadas a mediana e os intervalos de confiança correspondentes, levando em conta o erro amostral. Assim, resultando em amostra de 593 pessoas a serem entrevistadas para a pesquisa, entretanto por precaução e garantir a robustez dos resultados e evitar que a amostra fique abaixo do tamanho mínimo necessário, incluiu-se um quantitativo adicional de 12 participantes, totalizando 605 pessoas para serem entrevistadas. Essa precaução é essencial para compensar possíveis desistências ou não-respostas, assegurando que a amostra mantenha sua representatividade estatística.
Observação1: Devido ao processo de arredondamento e à truncagem matemática, a soma dos percentuais pode variar ligeiramente de 99% a 101%. tais diferenças tornam-se insignificantes e permanecem dentro da margem de erro da pesquisa de 4,0%.
[a] O nível de escolaridade, utilizado como parâmetro populacional, apresenta a seguinte distribuição da mediana e dos intervalos de confiança:
Escolaridade Mediana Intervalo de Confiança
LE E ESCREVE 12,3% 8,3% 16,3%
ANALFABETO 4,5% 0,5% 8,5%
FUNDAMENTAL COMPLETO 8,6% 4,6% 12,6%
FUNDAMENTAL INCOMPLETO 32,5% 28,5% 36,5%
MÉDIO COMPLETO 18,5% 14,5% 22,5%
ENSINO MÉDIO INCOMPLETO 17,5% 13,5% 21,5%
SUPERIOR COMPLETO 4,3% 0,3% 8,3%
[b] Em relação ao gênero, a amostra apresenta as seguintes estatísticas de distribuição:
Gênero Mediana Intervalo de Confiança
Masculino 54% [50%; 58%]
Feminino 46% [42%; 50%]
[c] Os percentuais por faixa etária distribuíram-se da seguinte forma:
Faixa Etária Mediana Intervalo de Confiança
16 A 24 ANOS 20,1% 16,1% 24,1%
25 A 34 ANOS 22,8% 18,8% 43,5%
35 A 44 ANOS 18,6% 14,6% 41,4%
45 A 59 ANOS 20,9% 16,9% 39,5%
MAIS 60 ANOS 17,6% 13,6% 38,4%
[d] Os percentuais relativos ao nível econômico populacional (BAROMETRO FAPESPA 2021) distribuem-se da seguinte forma para a população municipal considerada:
nível econômico Mediana Intervalo de Confiança
População Ativa Economicamente 59% [55%; 63%]
População Não Ativa Economicamente 41% [39%; 41%]
BAIRROS/COMUNIDADES PESQUISADOS
ANDRELANDIA 20,00
MONTE CARMELO 20,00
CASSU E PA 20,00
URUCURITUBA 20,00
TAVIO 10,00
TRANSFORLANDIA 10,00
FORDLANDIA 65,00
PRAINHA 20,00
LAGO DO CUPU 10,00
SANTA CRUZ 55,00
DANIEL DE CARVALHO 15,00
CURY TIMBÓ 10,00
CURY TERSÁ 10,00
BRASÍLIA LEGAL 43,00
CAMETÁ 43,00
PINHEL 3,00
ESCRIVÃO 20,00
APACÊ 31,00
TUMBIRA 20,00
CAMARÃO 10
AVEIRO 150
TOTAL 605,00