MT030312016

Pesquisa quantitativa, realizada com eleitores moradores de Lucas do Rio Verde/MT maiores de 16 anos. Utilizou entrevistas pessoais e domiciliares, com aplicação de questionário estruturado e entrevistas pessoais. Essa pesquisa ficará restrita aos moradores das áreas urbanas, não contemplado as demais áreas rurais do município. Para a amostragem procedeu-se a atualização dos dados do Censo do IBGE2010 através do cadastro Imobiliário do município. Para o sorteio aleatório dos entrevistados, utilizou-se uma amostragem em duas fases. Na primeira fase realizou-se o sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados e na segunda e última fase preencheu-se as cotas de sexo e idade pelos dados do TSE de julho/16.

O plano amostral é composto pelas cotas de sexo e faixas etárias proporcionais ao universo de eleitores (segundo dados do TSE de julho/16) e pela distribuição geográfica da amostra. Fonte de Dados: TSE-JULHO/2016, IBGE ¿ CENSO 2010, Cadastro Imobiliário Municipal de 2016. A amostra foi estratificada por quotas de sexo, idade, grau de instrução, de acordo com os dados do TSE e renda familiar de acordo com o IBGE. Sexo: masculino 50,5%, feminino 49,5%. Idade: 16 a 24 17,7%, 25 a 34 31,8%, 35 a 44 22,8%, 45 a 59 20,6%, mais de 60 anos 7,1%. Grau de instrução: analfabeto/lê e/ou escreve 4,2%, fundamental completo e/ou incompleto 34,4%, médio completo e/ou incompleto 44,7%, superior completo e/ou incompleto 15,4%. Nível econômico (renda familiar): até 01SM 7,4%, de 01 a 03 SM 46,3%, de 03 a 05 SM 25,1%, de 05 a 10 SM 11,3%, de 10 a 20 SM 3,9%, mais de 20SM 0,3%. Em relação à ponderação, devido à metodologia amostral adotada, os fatores de ponderação a serem aplicados em todas as variáveis (sexo e faixa etária), assumem valor igual a 1(um). O nível econômico e o grau de instrução são assegurados através do controle das variáveis descritas acima e da dispersão geográfica da amostra. Para uma amostra de 311 entrevistas estima-se uma margem de erro máxima total de 5,5 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando-se um nível de confiança de 95%, numa hipótese de p=q=50%. O intervalo de confiança estimado é de 95%..