MA027262024

Pesquisa quantitativa com aplicação de questionários estruturados através de entrevistas pessoais, domiciliares e presenciais, distribuídas proporcionalmente à população com 16 anos ou mais residente no município de Pedro do Rosário, no Estado do Maranhão. Para determinação da amostra, utilizaremos um desenho amostral por conglomerados que prevê dois estágios. No primeiro estágio será realizado um sorteio probabilístico por meio do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho) de setores censitários a serem visitados pelos entrevistadores, sorteio que tem como base o total de votantes com 16 anos ou mais residentes nos setores. No segundo estágio serão selecionados domicílios e pessoas a serem entrevistadas utilizando-se cotas amostrais para as seguintes variáveis: sexo, idade, escolaridade e renda familiar. Todo o estudo teve como base os dados das estatísticas oficiais do Tribunal Superior Eleitoral (TSE).

O perfil da amostra será distribuído da seguinte forma com base nos dados do TSE: a) Sexo: feminino, 50,2%; e masculino, 49,8%; b) Idade: 16 a 24 anos, 23,2%; 25 a 34 anos, 21,5%; 35 a 44 anos, 21,2%; 45 a 59 anos, 19,1%; e 60 anos ou mais, 14,9%; d) grau de instrução: analfabeto, 8,1%; ens. fundamental incompleto, 30,4%; ens. fundamental completo, 7,3%; lê e escreve, 12,3%, ens. médio incompleto, 20,2%; ens. médio completo, 17,5%; ens. superior incompleto, 1,1%; ens. superior completo, 3,3%; e) Renda familiar mensal: o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). Está prevista eventual ponderação da amostra para correção das variáveis sexo, idade, escolaridade e renda familiar com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorra diferenças significativas entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Considerando o público-alvo de 18.922 eleitores (dados de junho/2024 ¿ TSE), serão realizadas 500 entrevistas, em bairros e povoados do município de Pedro do Rosário, no Estado do Maranhão. O nível de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima prevista, baseada em uma amostra aleatória simples (AAS), é de cerca de 4,32% para mais ou para menos em relação aos totais da amostra.