GO059472020

O universo pesquisado (ou população de estudo) é o eleitorado do município de Rianápolis/GO, com 16 anos ou mais, que esteja apto a votar. O tamanho da amostra prevista é de 348 entrevistas, com uma margem de erro de 5% e confiabilidade de 95%. A amostra foi calculada pelo método de amostragem aleatória simples, essa amostra é estratificada, urbana, com as cotas de ponderação segundo as variáveis sexo, idade, grau de instrução e nível econômico do eleitorado. O tamanho dos estratos será proporcional a esses segmentos, de acordo com as informações de estatística do eleitorado fornecidas pelo Tribunal Superior Eleitoral - TSE (dados do eleitorado de setembro/2020) e, para as classes de rendimento, dados do Censo Demográfico 2010 realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Os tamanhos desses segmentos são: Sexo do Eleitor: Masculino = 1812 eleitores = 171 entrevistas (49,27%) Feminino = 1866 eleitores = 177 entrevistas (50,73%) Faixa Etária: 16 a 24 anos: 499 eleitores = 47 entrevistas (13,57%) 25 a 34 anos: 699 eleitores = 66 entrevistas (19,00%) 35 a 44 anos: 704 eleitores = 67 entrevistas (19,14%) 45 a 59 anos: 1023 eleitores = 97 entrevistas (27,81%) 60 a 69 anos: 472 eleitores = 45 entrevistas (12,83%) Mais de 69 anos: 281 = 13 entrevistas (7,64%) Grau de instrução do Eleitor: Analfabeto: 261 eleitores = 25 entrevistas (7,10%) Lê e escreve: 320 eleitores = 30 entrevistas (8,70%) Ensino Fundamental: 1309 eleitores = 124 entrevistas (35,59%) Ensino Médio: 1314 eleitores = 124 entrevistas (35,73%) Ensino Superior: 474 eleitores = 45 entrevistas (12,89%) Nível Econômico do Eleitor: Até 1 (salário mínimo): 2495 eleitores = 224 entrevistas (64%) De 1 a 2 (salários mínimos): 82 eleitores = 82 entrevistas (24%) De 2 a 3 (salários mínimos): 223 eleitores = 20 entrevistas (6%) De 3 a 5 (salários mínimos): 129 eleitores = 12 entrevistas (3%) Acima de 5 (salários mínimos): 112 eleitores = 10 entrevistas (3%) A margem de erro prevista para essa pesquisa é de 5% pontos percentuais (para mais ou para menos) com um nível de confiança de 95%. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%.