AM036292024

A pesquisa cobrirá o município envolvendo localidades da Zona Urbana (Sede) e Zona rural. Universo da pesquisa será dos eleitores com 16 anos ou mais. Critérios de amostragem: A amostra representará os eleitores do Município, selecionados em 2(dois) estágios. No primeiro estágio, os setores censitários, onde as entrevistas serão realizadas, foram selecionadas, probabilisticamente, através do método PPT - Probabilidade Proporcional ao Tamanho, tomando o número de eleitores como base para seleção. No segundo estágio, a seleção do entrevistado, dentro do setor censitário, será feita utilizando-se quotas proporcionais, e a abordagem será mista (domiciliar e pontos de fluxo).

Utilizamos quotas proporcionais, em função das seguintes variáveis: Sexo, idade, grau de instrução, nível econômico. As quotas foram estabelecidas com base nos dados mais atualizados do TSE/ TRE e IBGE. Gênero Cota (%): masculino 50,3%, feminino 49.7%. (Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/genero?session=16561671702459) Idade Cota (%): 16 a 24 anos 19,3%, 25 a 34 anos 25.1%, 35 a 44 anos 21,7%, 45 a 54 anos 21,1%, 60 anos ou mais 12,8%. (Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/faixa-et%C3%A1ria?session=16561671702459) Grau de instrução Cota (%): analfabeto/lê e escreve 14,1%, ensino fundamental incompleto e completo 30,9%, ensino médio incompleto e completo 43,9%, superior incompleto e completo 11,1%. (Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/grau-de-instrucao?session=16561671702459) Nível econômico Cota(%): Sem rendimentos até 1 salário mínimo 38,8%, de 1 a 2 salários mínimos 26,5%, de 2 a 5 salários mínimos 24,1%, mais de 5 salários mínimos 10,6%. (Fonte: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/am/humaita/pesquisa/23/24304) Plano amostral: Será utilizada amostra de aproximadamente 351 entrevistas. Com o intervalo de confiança estimado de 95,00%, a margem de erro máxima estimada de 4,9% pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra.