SP079902018

Universo: Eleitorado do Estado de São Paulo, com 16 anos ou mais. Tamanho da amostra: A amostra prevista é de 2.030 entrevistas. Técnica de amostragem: A amostra é estratificada por natureza dos municípios (capital, região metropolitana ou interior). Em cada estrato, num primeiro estágio, são sorteados os municípios que farão parte do levantamento. Num segundo estágio, são sorteados os bairros e pontos de abordagem onde serão aplicadas as entrevistas. Por fim, os entrevistados são selecionados aleatoriamente para responder ao questionário, de acordo com cotas de sexo e faixa etária. Nesta amostra, o estrato referente à capital foi desproporcionalizado para permitir detalhamento. Nos resultados finais, as corretas proporções serão restabelecidas através de ponderação. A amostra prevista é de 2.030 questionários, sendo 1.092 na capital. Os dados utilizados para definição e seleção da amostra são baseados nos dados fornecidos pelo TSE ¿ Tribunal Superior Eleitoral (eleitorado de junho 2018) e IBGE (Estimativa 2018). Os dados relativos a sexo e faixa etária são: Sexo masculino 47%, feminino: 53%, 16 a 24 anos 14%, 25 a 34 anos 20%, 35 a 44 anos 21%, 45 a 59 anos 25% e 60 anos ou mais 20%. Ponderação dos resultados: No processamento dos dados é realizada ponderação referente à proporção de cada cidade na amostra para correta representação das regiões. Está prevista a eventual ponderação para correção nos tamanhos dos segmentos considerando as variáveis sexo e faixa etária. Para as variáveis grau de instrução e nível econômico do entrevistado (renda familiar mensal), o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). Área física: Serão realizadas entrevistas em 60 municípios, localizados no Estado de São Paulo. A relação completa dos municípios e bairros pesquisados será encaminhada a esse tribunal posteriormente até o sétimo dia seguinte à data de registro da pesquisa, conforme a Resolução 23.549/2017 do TSE, no art.2º §6º. Margem de Erro: A margem de erro máxima prevista é de 2 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%.