RN087952024

Empregou-se a técnica de observação direta, fazendo uso de um questionário estruturado. A população pesquisa é definida como pessoas maiores de 16 anos, eleitores (as) e residentes no Município de Parnamirim/RN. Foi utilizada a técnica de entrevistas domiciliares nos bairros do município. O método de seleção da amostra foi o de amostragem aleatória estratificada, com repartição proporcional que consiste em identificar os subgrupos significativos (Bairro, Setor censitário, Sexo, Idade e Grau de Instrução), calculando o peso relativo (%) de cada um dos estratos na população e por fim selecionando uma amostra dentro de cada um desses grupos.

A amostra será de tamanho igual a 720 eleitores com a finalidade de cobertura geográfica na cidade de Parnamirim/RN, abrangendo os bairros da cidade. A estratificação da amostra foi feita baseada em dados do Tribunal Superior Eleitoral ¿ TSE (https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/home?p0_municipio=PARNAMIRIM&p0_uf=RN&session=213702197787159), em relação às seguintes variáveis: Sexo, Faixa etária e Grau de Instrução, conforme distribuição abaixo: Sexo, sendo 46% do eleitorado do sexo masculino e 54% do sexo feminino; Faixa Etária: 16-17 anos=1,19%; 18-20 anos=5,16%, 21-24 anos=8,19% 25-34 anos=20,82%; 35-44 anos=21,49%; 45-59 anos=25,74% 60 anos e mais=17,41%. Grau de Instrução: ANALFABETO E LÊ E ESCREVE =7,75% ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO=17,76% ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO=3,81% ENSINO MÉDIO INCOMPLETO=16,26% ENSINO MÉDIO COMPLETO=31,87% SUPERIOR INCOMPLETO=8,05% SUPERIOR COMPLETO=14,50% Para variável Nível econômico utilizou-se dados do IBGE (Tabela 1385-SIDRA), uma vez que o TSE não divulga essa informação para os eleitores: Menos de 1 salário-mínimo=54,5% De 1 a 3 salários-mínimos.=31,5% De 3 a 5 salários-mínimos.=8,3% De 5 a 10 salários-mínimos.=4,8% De 10 ou mais salários-mínimos=1,0% Para as variáveis Gênero, Faixa Etária e Grau de Instrução é prevista possível ponderação, acaso as amostras coletadas em campo tenham diferenças superiores em relação à margem de erro da pesquisa (3,6%). Para a variável Nível Econômico o fator previsto para ponderação é 1, ou seja, será considerado o que for coletado em campo, pois os dados oficiais disponíveis estão defasados. A diferença entre o valor obtido com a amostra e o valor verdadeiro obtido com a população toda é chamada de erro amostral. A fórmula para calcular esse erro está abaixo: e= S*¿(p.q/n) Onde: n=amostra informada (720) S=nível de confiança (Valor da tabela Z, que para nível de confiança de 95% assume o valor é de 1,96) p= porcentagem pelo qual o fenômeno ocorre (p=0,5) q=1-p=0,5 Portanto com um nível de confiança estimado de 95% (noventa e cinco por cento) o cálculo para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, foi de aproximadamente 3,6 pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos. Fonte de Dados: TSE ¿ coletado em agosto de 2024 e IBGE Censo 2010 (Tabela 1385) e CNEFE/IBGE (CENSO 2022.

A execução da pesquisa será efetivada por uma equipe formada por 9 pessoas, sendo equipe técnica: 1 estatística e 1 Coordenador de campo; e equipe de campo: 1 supervisor de campo e 6 entrevistadores todos devidamente treinados e capacitados pelo INSTITUTO DATACENSUS, os formulários são preenchidos digitalmente por meio de dispositivos móveis. Para garantir a aleatorização das opções de respostas nas questões estimulada é utilizado DISCO com as opções. Ao aleatorizar as respostas, garantimos que todos os participantes tenham a mesma oportunidade de encontrar cada resposta em diferentes posicões do questionário. Isso contribui significativamente para minimizar qualquer influência que a ordem das perguntas possa ter sobre as respostas. Após a aplicação dos questionários a verificação de consistência é realizada pelo coordenador de campo e pela Estatística responsável para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais. Quanto a fiscalização da coleta de dados e do trabalho de campo, esta, foi realizada pelo coordenador de campo através de análise dos dados e da geolocalização e supervisor de campo in loco.