RN052202024

A amostra será representativa dos eleitores das áreas pesquisadas e será selecionada em duas etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico das localidades onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população com 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na segunda etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis um total de 403 entrevistados de 8.827 Eleitores : GÊNERO: Masculino 47,6 %; Feminino 52,4 %; FAIXA ETÁRIA: Entre 16 e 24 anos: 11,66 %; Entre 25 e 34 anos: 19,85; Entre 35 e 44 anos: 17,87 %; Entre 45 e 54 anos: 15,63 %; Entre 55 e 64 anos: 17,37 %; Entre 65 anos ou mais: 17,62%; ESCOLARIDADE: Não alfabetizado 12,2% Ensino Fundamental completo ou incompleto 46,7% Ensino Médio completo ou incompleto 32,5% Ensino Superior completo ou incompleto 8,6% RENDA DOMICILIAR MENSAL: Até 1 salário mínimo 60,30% Entre 1 até 2 salários mínimo 31,51%, Entre 2 até 5 salários mínimo 6,70%, 5 salários ou mais = 1,49%, Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 4,77 (quatro vírgula setenta e sete) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada, para as variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 4,77 (quatro vírgula setenta e sete) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos. 403 entrevistados de 8.827 Eleitores aptos. Fonte de Dados: TSE - Fevereiro 2024 e IBGE Censo 2022. "