RN010902024

A amostra será representativa dos eleitores das áreas pesquisadas e será selecionada em duas etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico das localidades onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população com 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na segunda etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis um total de 530 entrevistados: ÁREA: 51% Urbana // 49% Rural; GÊNERO: Masculino = 39 %; Feminino = 61 %; FAIXA ETÁRIA: Entre 16 e 24 anos: 7,2 %; Entre 25 e 34 anos: 14,5%; Entre 35 e 44 anos: 18,5 %; Entre 45 e 54 anos: 21,9%; Entre 55 e 64 anos: 21,1%; Com 65 anos ou mais: 16,8 %; ESCOLARIDADE: Não alfabetizado 12,5% Ensino Fundamental completo ou incompleto 49,4% Ensino Médio completo ou incompleto 28,1% Ensino Superior completo ou incompleto 10,0% RENDA DOMICILIAR MENSAL: Até 1 salário mínimo 84% Entre 1 até 2 salários mínimo 12%, Entre 2 até 5 salários mínimo 4%, 5 salários ou mais 1%, Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 4,5(quatro vírgula cinco) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada, para as variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 4,5(quatro vírgula cinco) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos. 530 entrevistados de 28981 Eleitores aptos. Fonte de Dados: TSE - Fevereiro 2024 e IBGE Censo 2022. "