PE026292024

Vai se utilizar o método de amostragem estratificada proporcional com probabilidade proporcional ao tamanho (PPT) em 03 estágios. No primeiro estágio separam-se os Distritos censitários (Distrito 05 urbano/sede do município, Distrito 05 ¿ Rural e Distrito 10) para as entrevistas usando-se o método PPT (probabilidade proporcional ao tamanho). No segundo estágio são selecionados os setores censitários que compõe os Distritos para as entrevistas com base no método PPT (probabilidade proporcional ao tamanho). A medida de tamanho adotada para a seleção dos Distritos e setores é a população residente nessas áreas, de acordo com dados censitários disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de geografia e estatística (IBGE). No terceiro estágio são definidas as cotas de sexo, idade, escolaridade e renda domiciliar com base em informações estatísticas disponibilizadas pelo Tribunal Superior eleitoral (TSE) e Instituto Brasileiro de geografia e estatística (IBGE). Fontes: Censos 2010 e 2022 e TSE (Agosto/2024). O controle das cotas de sexo, idade, escolaridade e renda domiciliar é feito pela equipe de supervisores e pesquisadores que compõe a pesquisa. Perfil da amostra: Masculino 49%, feminino 51%; 16 a 34 anos 34%, 35 a 59 anos 44% e 60 anos ou mais 22%; Até Fundamental completo 57% (inclui os sem escolaridade/lê e escreve, analfabetos, fundamental incompleto e Fundamental completo), médio (completo ou incompleto) 35% e superior (completo ou incompleto) 8%; até 01 salário mínimo 40%, de 01 a 02 salários mínimos 33% e mais de 02 salários mínimos 27%. São previstas eventuais ponderações para as variáveis sexo e idade caso a diferença entre o previsto na amostra e a coleta dos dados seja superior a 3 pontos percentuais; para as variáveis escolaridade e renda domiciliar o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo) A amostra é composta por 220 entrevistas aplicadas na população que tenha título de eleitor, more e vote no município de Alagoinha e distribuída da seguinte forma: População urbana 56% e População Rural 44%. O intervalo de confiança estimado é de 95% para uma margem de erro para mais ou para menos de 6,6%