MT065882020

O universo pesquisado (ou população de estudo) é o eleitorado do município de Barra do Gárças-MT, com 16 anos ou mais, que esteja apto a votar. O tamanho da amostra prevista é de 381 entrevistas, porém foram pesquisados 421 eleitores. A amostra foi calculada pelo método de amostragem aleatória simples, essa amostra é estratificada, urbana, com as cotas de ponderação segundo as variáveis sexo, idade, grau de instrução e nível econômico do eleitorado. O tamanho dos estratos será proporcional a esses segmentos, de acordo com as informações de estatística do eleitorado fornecidas pelo Tribunal Superior Eleitoral - TSE (dados do eleitorado de maio/2020) e, para as classes de rendimento, dados do Censo Demográfico 2010 realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Os tamanhos desses segmentos são: Sexo do Eleitor: a) Masculino = 201 entrevistas = 47,8% b) Feminino = 220 entrevistas = 52,2% Faixa Etária: a) 16 a 24 anos: 6.517 eleitores = 59 entrevistas (14,1%) b) 25 a 34 anos: 9.407 eleitores = 86 entrevistas (20,4%) c) 35 a 44 anos: 9.327 eleitores = 85 entrevistas (20,2%) d) 45 a 59 anos: 11.436 eleitores = 104 entrevistas (24,8%) e) 60 anos acima: 9.427 eleitores = 86 entrevistas (20,4%) Grau de instrução do Eleitor: a) Analfabeto: 1,660 eleitores = 15 entrevistas (3,6%) b) Lê e escreve: 2.973 eleitores = 27 entrevistas (6,4%) c) Ensino Fundamental: 11.790 eleitores = 108 entrevistas (25,6%) d) Ensino Médio: 18.015 eleitores = 164 entrevistas (39,1%) e) Ensino Superior: 11.676 eleitores = 107 entrevistas (25,3%) Nível Econômico do Eleitor a) Até 1 (salário mínimo): 29.976 eleitores = 262 entrevistas (62,24%) b) De 1 a 2 (salários mínimos): 8.810 eleitores = 77 entrevistas (18,29%) c) De 2 a 3 (salários mínimos): 3.091 eleitores = 27 entrevistas (6,42%) d) De 3 a 5 (salários mínimos): 3.195 eleitores = 28 entrevistas (6,63%) e) Acima de 5 (salários mínimos): 3.092 eleitores = 27 entrevistas (6,42%) A margem de erro prevista para essa pesquisa é de 5% pontos percentuais (para mais ou para menos) com um nível de confiança de 95%. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%