MS083392016

Pesquisa quantitativa, realizada com eleitores moradores da área urbana do município de AGUA CLARA/MS maiores de 16 anos. Utilizará entrevistas pessoais e domiciliares, com aplicação de questionário estruturado e entrevistas pessoais. O sorteio da amostra deu-se em três fases. Na primeira fase realizou-se o sorteio aleatório dos setores censitários (Fonte: IBGE ¿ Censo 2010) utilizando-se o método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do setor). Na segunda fase procedeu-se ao sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas de sexo e faixa etária determinadas pelos dados do TSE de Agosto/16.

O plano amostral é composto pelas cotas de sexo, faixa etária e grau de instrução proporcionais ao universo de eleitores (segundo dados do TSE de Agosto/16) e pela distribuição geográfica da amostra, representada pelos setores censitários sorteados para a amostra. SEXO Masculino 52% Feminino 48% TOTAL 100% FAIZA ETÁRIA 16 a 24 anos 19% 25 a 34 anos 25% 35 a 44 anos 22% 45 a 59 anos 23% 60 ou mais 11% TOTAL 100% ESCOLARIDADE Analfabeto + Lê e escreve 17% Primeiro Grau (Completo e Incompleto) 49% Segundo Grau (Completo e Incompleto) 28% Superior (Completo e Incompleto) 6% TOTAL 100% FONTE: IBGE ¿ CENSO 2010 TSE ¿ Agosto/16 Em relação à ponderação, devido à metodologia amostral adotada, os fatores de ponderação a serem aplicados em todas as variáveis (sexo, faixa etária e grau de instrução), assumem valor igual a 1(um). O nível econômico é assegurado através do controle das variáveis descritas acima e da dispersão geográfica da amostra Até o sétimo dia seguinte ao registro da pesquisa, será ele complementado com os dados relativos aos bairros abrangidos. na ausência de delimitação do bairro, será identificada a área em que foi realizada. (§ 6º do art. 2º. da Resolução-TSE nº. 23.453/2015) No 7º dia complementar com a descrição dos setores Nível de confiança e margem de erro: Para uma amostra de 210 entrevistas estima-se uma margem de erro máxima total de 6,7 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando-se um nível de confiança de 95%, numa hipótese de p=q=50%. O intervalo de confiança estimado é de 95%.