MS011112022

Tamanho do universo: 1996510 (Dados do TRE de setembro de 2022) Tamanho da amostra: 812 eleitores. Intervalo de confiança: 95%. Margem de Erro Amostral: Máxima de 3,5 pontos percentuais para mais ou para menos nos dados da amostra global. Nos dados das amostras parciais (estratos), essa poderá ser maior. Tipo de amostra: Auto-ponderada por quotas proporcionais às existentes no universo de acordo com as variáveise região geográfica. A seleção do eleitor no domicílio (um por domicílio) é acidental de acordo com as quotas de ponderação. Ponderação quanto ao sexo: Masculino 48% e Feminino 52%; Ponderação quanto à faixa etária: de 16 a 29 anos 24%, de 30 a 49 anos 40% e de 50 anos ou mais 36%; Ponderação quanto ao nível de instrução: Eleitores analfabeto/lê e escreve/ensino fundamental incompleto ou completo 42%, eleitores com ensino médio incompleto ou completo 37% e eleitores com ensino superior incompleto ou completo 21%. Ponderação quanto ao nível econômico: economicamente ativo 64,5% e não economicamente ativo 35,5%; Ponderação quanto a região do estado: Centro Norte 40%, Leste 17%, Pantanais 9% e Sudoeste 34%. Fonte de dados: TSE / IBGE.

Todo entrevistador foi previamente treinado para a realização desta prévia eleitoral, tanto na parte teórica como na prática, além de receberem as orientações específicas para esta pesquisa. O SERPES coloca um supervisor para cada equipe de três ou quatro entrevistadores. O supervisor tem a responsabilidade e é treinado para distribuir os entrevistadores nos diversos setores censitários, acompanhar, orientar, corrigir ou invalidar o trabalho deles e conferir por si ou por entrevistador designado 20% das entrevistas. A coleta de dados será feita por até cinco equipes de um supervisor e três ou quatro entrevistadores.