MG070392026

Será utilizada uma amostra de 1.034 entrevistas da pesquisa regionalizada, junto ao eleitorado residente nos 14 municípios de Minas Gerais: Divinópolis, Itaúna, Pará de Minas, Nova Serrana, Formiga, Oliveira, Bom Despacho, Arcos, Lagoa da Prata, Carmo do Cajuru, Cláudio, Itapecerica, Santo Antônio do Monte e São Gonçalo do Pará. A margem de erro máxima estimada é de aproximadamente 3,1 pontos percentuais para mais ou para menos, para um nível de confiança de 95%, sob a hipótese de amostragem aleatória simples. A amostra será estratificada por município, com distribuição das entrevistas entre os 14 municípios selecionados. Dentro de cada município, serão selecionadas probabilisticamente as áreas/setores de pesquisa, utilizando-se Amostragem com Probabilidade Proporcional ao Tamanho (PPT), tendo como medida de tamanho o número de eleitores. Nas áreas selecionadas serão realizadas entrevistas pessoais e presenciais, mediante controle de cotas proporcionais de sexo, faixa etária, grau de instrução e renda domiciliar mensal. As distribuições de referência de sexo, faixa etária e grau de instrução terão como base as Estatísticas do Eleitorado do Tribunal Superior Eleitoral (TSE ¿ 2026). A distribuição de renda domiciliar mensal terá como referência informações do IBGE ¿ Censo Demográfico 2010, conforme a distribuição utilizada no plano amostral. As cotas previstas são: Sexo ¿ feminino: 52,8% (546); masculino: 47,2% (488). Grau de instrução ¿ analfabeto: 2,2%; lê e escreve: 4,6%; ensino fundamental incompleto: 26,7%; ensino fundamental completo: 6,5%; ensino médio incompleto: 19,9%; ensino médio completo: 26,4%; ensino superior incompleto: 4,5%; ensino superior completo: 9,2%. Faixa etária ¿ 16 a 24 anos: 9,9%; 25 a 34 anos: 18,2%; 35 a 44 anos: 19,7%; 45 a 59 anos: 26,2%; 60 anos ou mais: 26,0%. Nível econômico ¿ renda domiciliar mensal: até 1 salário-mínimo: 10,6%; de 1 até 2 salários-mínimos: 19,0%; de 2 até 5 salários-mínimos: 44,6%; de 5 até 10 salários-mínimos: 18,6%; acima de 10 salários-mínimos: 7,2%. Após a coleta, será realizada a verificação da composição efetivamente obtida em relação às distribuições de referência estabelecidas para a pesquisa. Quando necessário, poderão ser aplicados fatores de ponderação (pesos amostrais) para reduzir diferenças entre a composição final da amostra e as distribuições de referência de sexo, faixa etária, grau de instrução e renda. Os fatores de ponderação serão aplicados de modo a ajustar a composição da amostra às distribuições de referência estabelecidas para a pesquisa.