BR006252014

Quanto ao Plano Amostral para a cidade do Natal, foi utilizada uma Amostra Probabilística, Casual Simples de 1000 entrevistas, com a finalidade de cobertura geográfica para a cidade, abrangendo as quatro áreas geográficas (norte, sul, leste, oeste), representadas por 32 bairros/localidades, com partilha proporcional (Método estatístico PPT = Partilha Proporcional ao Tamanho). A estratificação da amostra ocorre com relação as variáveis sexo, informado pelo TSE, sendo 44% do eleitorado do sexo masculino, e 56% do sexo feminino, e sobre as idades, sendo 16% dos eleitores até 24 anos, 24% de 25 a 34 anos, 19% de 35 a 44 anos, 25% de 45 a 59 anos, e 16% com mais de 59 anos. Com relação ao nível econômico do entrevistado e grau de escolaridade, por faixa de idades, foram estimados por dados do IBGE (Proporção ou ponderação, não existente no TRE nem IBGE sobre as faixas de eleitores a partir de 16 anos), sendo atingidos e identificados pela cobertura geográfica ampla da amostra, e pela Técnica de coleta de dados que é de Sorteios Múltiplos Aleatórios, em quatro estágios (bairro/conglomerado, rua, domicílio/local pré-estabelecido, ponto amostral), sobre as regiões e municípios definidos para a amostra. O Erro Amostral máximo a ser atingido é de 3.0%, levando-se em consideração o tamanho da amostra, no uso do cálculo amostral pela proporção [estimador = p e (1-p)], usando variância máxima. Sobre as variáveis dos quesitos de interesse da pesquisa, esse erro deverá ser no máximo 3.0%. O que significa dizer que o percentual observado para as perguntas que representam o objetivo principal da pesquisa, pode variar para mais ou para menos em 3.0%, ou seja, um INTERVALO DE CONFIANÇA com esse percentual, tendo essa afirmação uma CONFIABILIDADE DE 95%.