SP044312024

Estudo quantitativo com amostra representativa dos eleitores. A amostra será definida em duas etapas, sendo a primeira através de um sorteio probabilístico das localidades onde as entrevistas serão realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), com a população de 16 anos ou mais moradores desses locais como base para essa seleção. Na segunda etapa, a escolha do entrevistado dentro da localização será feita por quotas amostrais proporcionais, das seguintes variáveis:: 46,46% homens, 53,45% mulheres e não informado 0,09%, conforme dados do TSE de Agosto de 2024 e a variável idade sendo consideradas as faixas: 16 anos: 0,06%; 17 anos: 0,20%; 18 a 20 anos: 3,41%; 21 a 24 anos: 6,24%; de 25 a 34 anos: 18,43%; de 35 a 44 anos: 20,34%, de 45 a 59 anos: 25,59%; de 60 a 69 anos: 13,16% e acima de 69 anos: 12,57% (TSE Agosto 2024). Quanto à variável grau de instrução, temos: ANALFABETO: 1,64%; LÊ E ESCREVE: 3,17%; ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO: 16,73%; ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO: 7,20%; ENSINO MÉDIO INCOMPLETO: 17,31%; ENSINO MÉDIO COMPLETO: 30,42%; SUPERIOR INCOMPLETO: 6,52% e SUPERIOR COMPLETO: 17,01% (TSE AGOSTO 2024). E para a variável renda, temos: Até 2 Salários Mínimos: 65,86%; 2 a 5 Salários Mínimos: 22,01%; 5 a 10 Salários Mínimos: 8,40% e acima de 10 Salários Mínimos: 3,73% (IBGE Censo 2010). Observação: Conforme informações obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE, não divulgou - e não tem previsão - de data para divulgação do perfil econômico (nível econômico) da população brasileira; portanto, os dados quanto ao nível econômico obtidos no Censo 2022, não podem ser utilizados, pois não foram publicados. Haverá ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 4 (quatro ) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada. As variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada de aproximadamente 4 (quatro ) pontos percentuais para mais ou para menos.