RN034082024

A amostra será representativa dos eleitores das áreas pesquisadas e será selecionada em duas etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico das localidades onde as entrevistas serão realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população com 16 anos ou mais residente nas localidades como base para essa seleção. Na segunda etapa, a seleção do entrevistado dentro da localidade será feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis um total de 330 entrevistados de 3.905 Eleitores : ÁREA: 42% Urbana // 58% Rural; GÊNERO: Masculino 49,39 %; Feminino 49 %; FAIXA ETÁRIA: Entre 16 e 24 anos: 16,36 %; Entre 25 e 34 anos: 17,58% Entre 35 e 44 anos: 19,39 %; Entre 45 e 54 anos: 15,45 %; Entre 55 e 64 anos: 15,45 %; Entre 65 anos ou mais: 15,76%; ESCOLARIDADE: Não alfabetizado 16,67% Ensino Fundamental completo ou incompleto 40,91% Ensino Médio completo ou incompleto 34,55% Ensino Superior completo ou incompleto 7,88% RENDA DOMICILIAR MENSAL: Até 1 salário mínimo 73,33% Entre 1 até 2 salários mínimo 24,24%, Entre 2 até 5 salários mínimo 1,82%, 5 salários ou mais = 0,61%, Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis gênero e faixa etária, com base nos percentuais acima apresentados, caso ocorram diferenças superiores a 5,16% (cinco vírgula dezesseis) pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta realizada, para as variáveis escolaridade e renda domiciliar mensal, o fator de ponderação é igual a 1 (resultados obtidos no campo). O nível de confiança estimado é de 95% (noventa e cinco por cento) para uma margem de erro estimada, considerando uma técnica de amostragem aleatória simples, de aproximadamente 5,16% (cinco vírgula dezesseis) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados obtidos. 330 entrevistados de 3.905 Eleitores aptos. Fonte de Dados: TSE - Julho 2024 e IBGE Censo 2022. "