PI025902022

O método de amostragem utilizado nesta pesquisa quantitativa eleitoral foi através de uma amostra probabilística aleatória estratificada proporcional (tabela abaixo), visto que a população de origem é considerada heterogênea, pois a mesma está dividida em estratos referentes de acordo a divisão geopolítica do referido município. Para isso, foi elaborado inicialmente um questionário de pesquisa (em anexo), como ferramenta de coleta de dados em que as variáveis que serão coletadas do público-alvo analisado em cada zona rural e/ou urbana do município citado são: renda (em salários mínimos), escolaridade, idade e sexo. Sendo que, as variáveis sexo, idade e escolaridade, terão as escalas distribuídas de acordo com as estatísticas do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) de fevereiro de 2022. Enquanto que a variável renda do chefe do domicílio, segundo o que estabelece o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), através do Censo de 2010. As escolhas de base de ambos os órgãos foram selecionados, pois não se diverge da classificação eleitoral proposta pelo TSE. Ainda, para a realização do estudo levantou-se o tamanho populacional de eleitores pertencente ao referido município, e com uma margem de erro de 5,00% para mais ou para menos e uma margem de confiança de 95%, chegou-se em uma amostra significativa e aleatória de 400 eleitores a pesquisar, assim distribuídos: Sexo Feminino 212 Masculino 188 Total 400 Idade 16 a 24 anos 52 de 25 a 34 anos 78 de 35 a 44 anos 84 de 45 a 59 anos 101 mais de 60 anos 85 Total 400, Grau de Instrução: Analfabeto e Lê e escreve: 76, Ensino fundamental incompleto e completo: 118 Ensino Médio completo e incompleto: 145 Ensino Superior incompleto e completo: 61 Total 400. Renda Até R$ 1212,00 210 De R$ 1212,01 a R$ 2424,00 95 De R$ 2424,01 ou mais 95 Total 400

Com o objetivo de garantir que o estudo não é passível de víeis que beneficie determinados públicos-alvo ou algum segmento partidário, a equipe aplicadora dos questionários de pesquisas formada por 4 entrevistadores e 1 supervisor de campo. Assim, todos os questionários serão supervisionados no trabalho de campo pelo supervisor (diretamente ou acompanhamento) e 20% dos questionários serão checados posteriormente (diretamente no local ou por telefone) pelo supervisor, para evitar erros que corroborem com alguma tendência dos dados. Haverá ainda uma supervisão interna de todos os questionários (400) aplicados e uma análise crítica dos dados digitados no software de análise estatística.