PE011702024

No Plano Amostral será utilizada uma Amostra Probabilística, em vários níveis, com a finalidade de representar de forma mais fiel o público-alvo da pesquisa, totalizando 400 formulários coletados. A aleatorização da amostra será feita sobre a cobertura geográfica contemplando as zonas urbanas e rurais, do município de Olinda-PE, proporcional mediante o percentual populacional demográfico demonstrado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A ponderação da amostra ocorrerá com relação as variáveis SEXO e IDADE, tendo como fonte o Tribunal Superior Eleitoral (TSE), com a seguinte distribuição: SEXO: Masculino (44,9%) IDADE: 16 a 24 (5,6%), 25 a 34 (9,3%), 35-44 (9,1%), 45-59 (12,3%), superior a 60 (8,5%); SEXO: Feminino (55,1%) IDADE: 16 a 24 (6,1%), 25 a 34 (10,1%), 35-44 (10,8%), 45-59 (15,3%), superior a 60 (12,8%). A variável Grau de Instrução: analfabeto (1,4%), lê e escreve (2,7%), ensino fundamental completo ou incompleto (24,6%), ensino médio completo ou incompleto (50,1%), ensino superior completo ou incompleto (21,2%). Nível Econômico: até 1 salário mínimo (66,1%), entre 1 e 2 salários mínimos (17,8%), entre 2 e 5 salários mínimos (10,9%), entre 5 e 20 salários mínimos (4,8%), mais que 20 salários mínimos (0,4%). Caso ocorram diferenças superiores a 5% pontos percentuais para as variáveis Sexo e Idade entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada, será realizado um ajuste na ponderação para correção das mesmas. Para as variáveis de grau de instrução e nível econômico, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O Erro Amostral, máximo a ser atingido é de 5%, levando em consideração o tamanho da amostra de 400 no uso do cálculo amostral pela proporção [estimador = p e (1-p)], usando variância máxima. O que significa que sobre as variáveis dos quesitos de interesse, esse erro deverá ser no máximo 5%. Sendo a confiança estabelecida em 95%. A soma das porcentagens que não totalizam 100% são decorrentes de arredondamentos. FONTE DOS DADOS: Censo (2022); TSE (junho, 2024).