PA076012024

A seleção obterá o quantitativo representativo do eleitorado municipal em Xinguara-PA que até maio de 2024 alcançava 35.384 eleitores que estavam aptos a participar/votar nas eleições do ano de 2024, respeitando os conglomerados urbanos e rurais em único estágio. O estágio é feito a partir de sorteio probabilístico dos bairros/áreas/comunidades, reconhecidamente no município e que não possui bairros definidos em Lei Municipal ou órgão oficial municipal/estadual, onde as entrevistas serão realizadas e com sub amostragem pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), se possível com respaldado de fonte secundária municipal para tal procedimento ou embasado por informações do IBGE, tomando como referência a população de 16 anos ou mais, residentes nos setores como base para tal seleção prevista no TSE. Os respondentes serão selecionados através de quotas amostrais proporcionais dos estratos reconhecidos pelo TSE 2023 e CENSO 2010/2022 em função de algumas variáveis, agrupando-as conforme a natureza do levantamento por: SEXO: masculino 49,63%, feminino 50,37%; GRAU DE INSTRUÇÃO: Sem escolaridade: 4,07%, Fundamental Completo: 6,39%, Fundamental Incompleto: 30,95%; Médio Completo: 19,36%; Médio Incompleto: 17,02%; Lê e Escreve: 12,61%; Superior Completo: 6,34%; Superior Incompleto: 3,27%; FAIXA ETÁRIA/IDADE: 16 a 24 anos: 17,09%, 25 a 34 anos: 23,21%, 35 a 44 anos: 21,98%, 45 a 59 anos: 22,48%, acima de 59 anos: 15,22%; NÍVEL DE RENDA OU ECONÔMICO: Até 1 SM, 44,89%; De 01 a 02 SM, 28,89%; De 02 a 03 SM, 7,80%; De 03 a 05 SM, 6,12%; acima de 5 SM 5,99%; Sem rendimento: 6,31%. Fonte: TSE Abril/2024, IBGE, CENSO 2010/2022, FAPESPA 2000/2010. A amostra total corresponde 400 entrevistas. A margem de erro máxima prevista para o total da amostra é de 4,9 pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. Os intervalos de confiança serão calculados considerando os resultados obtidos para um nível de confiança de 95%. Fonte: VICENTE (2012), TAYLOR, H. (1995), VICENTE et. al. (2001) e SUDMAN (1983) Referências bibliográficas referente aos estudos do cálculo amostral realizado: [1] VICENTE, P. Estudos de Mercado e de Opinião. Princípios e Aplicações de Amostragem. Edições Sílabo. LDA. 1ª edição, 228pg, Lisboa, 2012. [2] TAYLO, H. (1995) Horses for courses: how survey firms in diferent methods, Jounal of the Market Research Society, 37,3, 211-219. [3] VICENTE, P., REIS, E., FERRÃO, F. (2001) Sondagens: A amostragem como Fator Decisivo de Qualidade. 2ª edição Sílabo, Lisboa. [4] SUDMAN, S. (1983) Applid sampling, in Handbook of survey research, P. Rossi, J.Wright, A. Anderson (Editores), Academic Press, Inc.,145- 194.

Os pesquisadores envolvidos na realização desta pesquisa são treinados de forma contínua pelo Instituto MCF CHAVES/DATA SENSOR e recebem instruções específicas para cada projeto de pesquisa realizado. A equipe de trabalho de campo é formada por doze pesquisadores de campo e três supervisores. Os entrevistadores fazem as entrevistas individuais, enquanto os supervisores de campo fiscalizam o trabalho. Sendo dever do supervisor de campo: a) zelar pelo cumprimento e quantidade correta das entrevistas; b) anular questionários preenchidos incorretamente ou que estejam fora do padrão de conduta técnica da pesquisa; c) anular questionários que não cumpram a amostra determinada de dentro da área prevista no plano; d) zelar pelo andamento do trabalho de campo dentro do tempo especificado; e) inspecionar os questionários aplicados e sua validade; f) conferir no final do trabalho o preenchimento e zelo da amostra prevista. A coleta será realizada com a utilização de tablete/smartfone ou celular androide e o questionário com formato eletrônico e visualização, via, ferramenta, sistema Hashdata. Os dados são checados, no mínimo, 20% dos questionários de cada pesquisador envolvido na pesquisa, seja in loco por supervisores de campo ou, posteriormente, por telefone indicado pelo entrevistado. Internamente, todo o material é verificado e codificado. Antes do processamento final e emissão dos resultados, realiza-se processo de consistência dos dados para garantir a segurança e lisura das informações.