PA061482024

A pesquisa quantitativa fundamentou-se na aplicação de entrevistas pessoais, utilizando um questionário estruturado, dirigido a uma amostra representativa dos eleitores do município de TAILÂNDIA no Estado do Pará. A seleção desta amostra foi baseada em dados disponíveis publicamente nos sites do Tribunal Regional Eleitoral (TRE) e do Tribunal Superior Eleitoral (TSE). A metodologia adotada para o planejamento da amostra e para a ponderação considerou variáveis demográficas e socioeconômicas importantes, como gênero, idade, nível de escolaridade, nível econômico e localização geográfica dos entrevistados. Esta abordagem está alinhada com o estabelecido pelo artigo 33 da Lei Federal nº 9.504/97, que regula as eleições, especificando diretrizes para a definição do plano amostral, incluindo a necessidade de considerar essas variáveis para assegurar representatividade e confiabilidade nos resultados obtidos. Luiz Carlos Ferreira Feitosa, estatístico com registro sob o número 9477 no Conselho Regional de Estatística - CONRE7, foi especificamente contratado para desenvolver o método de trabalho e o plano amostral desta pesquisa. Sua atuação está alinhada à Lei Federal Nº 4739, de 15 de julho de 1965, que delimita exclusivamente as funções do profissional de estatística no Brasil. O Artigo 6º, alínea a, desta lei, enfatiza que o exercício da profissão de estatístico abrange planejar e dirigir a execução de pesquisas ou levantamentos estatísticos. A expertise do Estatístico foi essencial para garantir a conformidade com os procedimentos legais e estatísticos, assegurando a integridade e confiabilidade dos dados da pesquisa. Esse cuidado meticuloso com os aspectos técnico-legais reforça a robustez dos resultados obtidos pela pesquisa.

A metodologia empregada visou captar um perfil eleitoral abrangente e representativo, apto a participar do pleito de 2024. Com uma estratégia de seleção que envolveu tanto regiões urbanas quanto rurais em um estágio único, iniciou-se pelo sorteio probabilístico de bairros e localidades dentro do município, incluindo áreas não formalizadas por legislação local. As entrevistas, conduzidas nestas áreas, recorreram à técnica de sub amostragem pelo método de Probabilidade Proporcional ao Tamanho (PPT), sempre que viável, com suporte de fonte de informações advindas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Barômetros da Sustentabilidade (BS) ¿ Ano 2023(FAPESPA) e ou do Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) órgão da Organização das Nações Unidas (ONU) e ou de fontes municipais secundárias, tomando como referência a população com 16 anos ou mais. O processo de distribuição da amostra seguiu o método de Tagliacarne, que leva em conta o tamanho da população, o intervalo de confiança da pesquisa e o erro amostral. A fim de assegurar uma representação precisa da composição do eleitorado, os participantes foram selecionados de acordo com quotas proporcionais aos estratos definidos pelo TRE/TSE, conforme segue e dentro dos limites da margem de erro da pesquisa, estabelecida em 3,9% para uma população de 54.215 eleitores e nível de confiança de 95,5% da pesquisa. Adicionalmente, para cada estrato, foram determinadas a mediana e os intervalos de confiança respectivamente , levando em conta o erro amostral. Assim, resultando em amostra mínima de 624 pessoas a serem entrevistadas para a pesquisa, entretanto por precaução e garantir a robustez dos resultados e evitar que a amostra fique abaixo do tamanho mínimo necessário, incluiu-se um quantitativo adicional de 6 participantes, totalizando 630 pessoas para serem entrevistadas. Essa precaução é essencial para compensar possíveis desistências ou não-respostas, assegurando que a amostra mantenha sua representatividade estatística. Observação1: Devido ao processo de arredondamento e à truncagem matemática, a soma dos percentuais pode variar ligeiramente de 99% a 101%. tais diferenças tornam-se insignificantes e se permanecerem dentro da margem de erro da pesquisa. [a] O nível de escolaridade, utilizado como parâmetro populacional, apresenta a seguinte distribuição da mediana e dos intervalos de confiança: ESCOLARIDADE MEDIANA INTERVALO DE CONFIANÇA LÊ E ESCREVE (13,5%) IC [ de 9,6% até 17,4% ] ; ANALFABETO (6,2%) IC [ de 0,0% até 10,1% ] ; ENSINO FUNDAMENTAL COMPLETO (5,6%) IC [ de 1,7% até 9,5% ]; ENSINO FUNDAMENTAL INCOMPLETO (30,7%) IC [ de 26,8% até34,6%]; ENSINO MÉDIO COMPLETO (19,2%) IC [ de 15,3% até 23,1% ]; ENSINO MÉDIO INCOMPLETO (18,4%) IC [ de 14,5% até 22,3% ]; SUPERIOR COMPLETO (4,1%) IC [ de 0,2% até 8,0%]; SUPERIOR INCOMPLETO (2,3%) IC [ de 0,0% até 6,2%]; [b] Em relação ao gênero, a amostra apresenta as seguintes estatísticas de distribuição: Gênero Mediana Intervalo de Confiança Masculino (51,0%); IC [ de 47,1% até 54,9% ]; Feminino (49,0%); IC [ de 45,1% até 52,9% ]; [c] Os percentuais por faixa etária distribuíram-se da seguinte forma: Faixa Etária Mediana Intervalo de Confiança 16 A 24 ANOS (21%) ; IC [ de 17% até 25%]; 25 A 34 ANOS (25%) ; IC [ de 21% até 29% ]; 35 A 44 ANOS (22%) ; IC [ de 18% até 26% ]; 45 A 59 ANOS (20%) ; IC [ de 16% até 24% ]; MAIS 60 ANOS (12% ); IC [ de 8% até 16% ]; [d] Os percentuais relativos ao nível econômico populacional (BAROMETRO FAPESPA 2023) distribuem-se da seguinte forma para a população municipal considerada: Nível Econômico IBGE 2010 TAILANDIA Intervalo de Confiança População Ativa Economicamente 57,35% IC [de 53,45% até 61,25%] População Não Ativa Economicamente 42,65% IC [de 38,75% até 46,55%]

Para assegurar a precisão e a integridade dos dados coletados nesta pesquisa, foi estabelecido um sistema interno de controle, abrangendo a verificação, a conferência e a fiscalização, tanto do trabalho de campo quanto da coleta de dados. Os pesquisadores, especificamente recrutados para este projeto, participaram de um treinamento extensivo ministrado pela equipe técnica da empresa antes de iniciarem suas atividades em campo. O objetivo deste treinamento foi garantir que todos seguissem rigorosamente as instruções necessárias para atingir as quotas prescritas pelo Estatístico Responsável, Conre7 nº 9477. Adicionalmente, cabe à própria empresa de pesquisa em monitorar o cumprimento das quotas. Para isso, os supervisores de campo foram designados para inspecionar, no mínimo, 20% dos questionários aplicados, empregando técnicas de georreferenciamento para acompanhar a movimentação dos pesquisadores nos locais designados, ou realizando verificações por telefone ou in loco, especialmente em locais muito afastados nas áreas rurais. A validação dos dados coletados nos formulários foi realizada integralmente pela empresa, seguindo um processo meticuloso de revisão para garantir o fiel cumprimento do plano amostral prescrito pelo Estatístico Luiz Carlos Ferreira Feitosa, CONRE7, Nº 9477. Esta etapa confirmou a aderência às normativas estabelecidas pela Lei 9.504/1997 e pela Lei nº 12.891, alinhada à base de dados do Tribunal Superior Eleitoral (TSE). A conclusão desta revisão assegurou tanto a conformidade legal quanto a validade científica dos resultados obtidos na pesquisa, reforçando a confiabilidade e qualidade dos dados.