PA052432020

Pesquisa quantitativa com aplicação de questionários estruturados através de entrevistas pessoais e domiciliares, distribuídas proporcionalmente à população com 16 anos ou mais, por meio de uma amostra aleatória por estratos em bairros da zona urbana e rural do município de São Miguel do Guamá no Estado do Pará, divididos em localidades e ruas. Para a determinação da amostra, optou-se pela utilização de método probabilístico, no qual todas as pessoas da população-alvo têm igual chance de ser incluídas na amostra. O procedimento de escolha dos entrevistados foi realizado segundo o método de amostragem polietápico por área (Multistage Área Sampling), no qual a área física a ser investigada é dividida em regiões e sub-regiões. Neste caso, seguimos o procedimento técnico conhecido como PPS (Probability Proportionate to Size) segundo o qual, a probabilidade de inclusão de entrevistados de cada área é proporcional ao seu número de votantes. A localização dos entrevistadores dentro de cada região foi definida aleatoriamente pelo procedimento do sorteio. Todo o estudo terá como base os dados censitários do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e as estatísticas oficiais do Tribunal Superior Eleitoral (TSE).

O plano amostral está distribuído da seguinte forma: a) Gênero: feminino, 51,8%; e masculino,48,2%; b) Idade: 16 a 24 anos,14,8%; 25 a 34 anos, 21,1%; 35 a 44 anos, 24,4%; 45 a 60 anos, 26,5%; e Acima de 60 anos, 13,2%; d) grau de instrução: Analfabeto, 8,7%; Nível Fundamental, 46,8%; Nível Médio, 37,2%; Nível Superior, 7,3%. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis demográficas, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 4 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. A amostra será devidamente estratificada de acordo com o Nível econômico, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O tamanho da amostra será de 601 eleitores do município de São Miguel do Guamá - PA, em um intervalo de confiança visado de 95 % e margem de erro máximo de 4%.