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civism

Navigation map. 27 items. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. and 17 more.

REGISTERED POLL · MS · 2024

MS000682024

Registered by RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA) on Sep 27, 2024; fieldwork from Sep 28, 2024 to Oct 2, 2024, a sample of 500 interviews.

Key figures

Sample

Sample. 1 item. Highest: interviews, 500. Lowest: interviews, 500. interviews: 500.

500

interviews

TSE · pesquisas

Declared cost

Declared cost. 1 item. Highest: Declared cost, R$5,000. Lowest: Declared cost, R$5,000. Declared cost: R$5,000.

R$5,000

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Fieldwork days

Fieldwork days. 1 item. Highest: Fieldwork days, 5. Lowest: Fieldwork days, 5. Fieldwork days: 5.

5

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Commissioners

Commissioners. 1 item. Highest: Commissioners, 1. Lowest: Commissioners, 1. Commissioners: 1.

1

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§ 01Estimates

Results coming soon

Estimates

This poll is registered with the TSE, but its published figures haven't been added to civism yet. Meanwhile, the registration details are below: pollster, sponsor, sample and fieldwork dates.

§ 02Record

Record

Record

Record. 8 items. Institute: RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); CNPJ: 49.860.741/0001-31; Statistician: Liniane Gazola; CONRE: Nº 9063; Scope: MS · UE 91472; Offices: Prefeito, Vereador; Own poll: No; Municipal data: No.

CNPJ
49.860.741/0001-31
Statistician
Liniane Gazola
CONRE
Nº 9063
Offices
Prefeito, Vereador
Own poll
No
Municipal data
No

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Timeline

Timeline. 4 items. Registered: Sep 27, 2024; Fieldwork start: Sep 28, 2024; Fieldwork end: Oct 2, 2024; Published: Oct 3, 2024.

  1. Sep 27, 2024Registered
  2. Sep 28, 2024Fieldwork start
  3. Oct 2, 2024Fieldwork end
  4. Oct 3, 2024Published

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§ 03Who paid

Who paid

Who paid

Who paid. 1 item. Highest: RADIO FM D A LTDA / RADIO FM CAARAPO (03.955.300/0001-12), R$5,000 · 100.00%. Lowest: RADIO FM D A LTDA / RADIO FM CAARAPO (03.955.300/0001-12), R$5,000 · 100.00%. Total: 5,000. RADIO FM D A LTDA / RADIO FM CAARAPO (03.955.300/0001-12): R$5,000 · 100.00%.

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§ 04Method

Method

Method

Metodologia

Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais, utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do município de RIO VERDE, Mato Grosso com 16 anos ou mais. Pesquisa presencial em residências e locais censitários.

Plano amostral

Total de entrevistas: 500. A amostra será representativa do eleitorado da área p…

Total de entrevistas: 500. A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira fase foi realizada sorteio aleatório dos setores censitários (Fonte: IBGE Censo 2022) utilizando o método PPTS (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do Setor). Na segunda fase, sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas. Gênero: masculino 48,2%, feminino 51,8% Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/faixa-et%C3%A1ria?session=[removido] Faixa etária: 16 a 24 anos 12,8%, 25 a 34 anos 17,8%, 35 a 44 anos 19,4%, 45 a 59 anos 25,8%, 60 a 69 anos 13,4%, 70 anos ou mais 10,8%. Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/faixa-et%C3%A1ria?session=[removido] Grau de instrução: analfabeto/lê e escreve 13%, ensino fundamental incompleto e completo 39,2%, ensino médio incompleto e completo 32,6%, superior incompleto e completo 15,2%. Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/grau-de-instrucao?session=[removido] Renda familiar: Sem rendimentos até 1 salário mínimo 22,2%, de 1 a 2 salários mínimos 30,6%, de 2 a 5 salários mínimos 33,6%, de 5 a 10 salários mínimos 9,8%, mais de 10 salários mínimos 3,8%. https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ms/rio-verde-de-mato-grosso/pesquisa/23/24304 A pesquisa será realizada de acordo com os dados populacionais disponibilizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) referentes ao Censo 2022 e TSE. Para um intervalo de confiança de 95% e um tamanho de amostra de 500 entrevistas, a margem de erro máxima estimada foi de 4,3%, para mais ou para menos. Em função da abordagem utilizada no segundo estágio (amostragem por cotas), as ponderações por sexo e idade não são necessárias, pois, sendo conhecidas essas características da população, o método adotado consiste em retomar tais características na amostra, em proporções reduzidas. Neste caso, espera-se que a Composição da amostra, por sexo e idade, seja proporcionalmente semelhante àquela da população. Entretanto, caso as proporções da amostra não sejam semelhantes àquelas da população em estudo, as ponderações serão realizadas de acordo com as informações citadas acima. Fonte das informações utilizadas no planejamento amostral: https://www.ibge.gov.br/ Base de dados de Ruas urbanas e rurais dos municípios utilizada para elaboração do planejamento amostral dos municípios 2024. Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo 2022. Eleitorado - Atual URL: https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/perfil_eleitorado/perfil_eleitorado_ATUAL.zip Cálculo Erro Amostral/ Intervalo de Confiança https://praticaclinica.com.br/anexos/ccolaborativa-calculo-amostral/ccolaborativa-calculo-amostral.php

Sistema de controle

Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores credenciados devidamente treinados para esse tipo de trabalho pela empresa Ranking Brasil Inteligência. Após os trabalhos de campo, os questionários são submetidos a uma fiscalização de cerca de 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados pelos entrevistadores; para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.

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§ 05Contests concerned

Contests concerned

Contests concerned

Contests concerned. 2 items. prefeitura-rio-verde-de-mato-grosso-ms-2024: Offices: Mayor; Place: rio-verde-de-mato-grosso-ms; vereador-rio-verde-de-mato-grosso-ms-2024: Offices: Councillor; Place: rio-verde-de-mato-grosso-ms.

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§ 06Connections

Connections. 4 items. Highest: Contests concerned, 2; prefeitura-rio-verde-de-mato-grosso-ms-2024; vereador-rio-verde-de-mato-grosso-ms-2024. Lowest: Pollsters, 1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA). Pollsters: 1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); Elections: 1; 2024-municipais; Contests concerned: 2; prefeitura-rio-verde-de-mato-grosso-ms-2024; vereador-rio-verde-de-mato-grosso-ms-2024; Place: 1; Rio-Verde-de-Mato-Grosso-ms.