ES082772024

A pesquisa cobrirá o município envolvendo localidades da Zona Urbana (Sede) e Zona rural. ¿ Universo da pesquisa será dos eleitores com 16 anos ou mais. Critérios de amostragem: A amostra representará os eleitores do Município, selecionados em 2(dois) estágios. No primeiro estágio, os setores censitários, onde as entrevistas serão realizadas, foram selecionadas, probabilisticamente, através do método PPT - Probabilidade Proporcional ao Tamanho, tomando o número de eleitores como base para seleção. No segundo estágio, a seleção do entrevistado, dentro do setor censitário, será feita utilizando-se quotas proporcionais, e a abordagem será mista (domiciliar e pontos de fluxo).

Utilizamos quotas proporcionais, em função das seguintes variáveis: Sexo, idade, grau de instrução, nível econômico. As quotas foram estabelecidas com base nos dados mais atualizados do TSE/ TRE e IBGE. Gênero Cota (%): masculino 47.7%, feminino 52.3%. (Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/genero?session=203003115430566 ) Idade Cota (%): 16 a 24 anos 14,6%, 25 a 34 anos 19.4%, 35 a 44 anos 20,2%, 45 a 54 anos 24,4%, 60 anos ou mais 21,4%. (Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/faixa-et%C3%A1ria?session=203003115430566) Grau de instrução Cota (%): analfabeto/lê e escreve 9,3%, ensino fundamental incompleto e completo 40,5%, ensino médio incompleto e completo 40,0%, superior incompleto e completo 10,2%. (Fonte: https://sig.tse.jus.br/ords/dwapr/r/seai/sig-eleitor-eleitorado-mensal/grau-de-instrucao?session=203003115430566) Nível econômico Cota(%): Sem rendimentos até 1 salário mínimo 28,5%, de 1 a 2 salários mínimos 32,4%, de 2 a 5 salários mínimos 30,8%, mais de 5 salários mínimos 8,3%. (Fonte: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/es/itapemirim/pesquisa/23/24304) Plano amostral: Será utilizada amostra de aproximadamente 400 entrevistas. Com o intervalo de confiança estimado de 95,00%, a margem de erro máxima estimada de 4,8% pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra.