BA091522020

METODOLOGIA DA PESQUISA Especificação técnica: A pesquisa cobrirá o município envolvendo localidades da Zona Urbana (Sede) e Zona rural. Universo da pesquisa será dos eleitores com 16 anos ou mais. Critérios de amostragem: A amostra representará os eleitores do Município, selecionados em 2(dois) estágios. No primeiro estágio, os setores censitários, onde as entrevistas serão realizadas, foram selecionadas, probabilisticamente, através do método PPT - Probabilidade Proporcional ao Tamanho, tomando o número de eleitores como base para tal seleção. No segundo estágio, a seleção do entrevistado, dentro do setor censitário, será feita utilizando-se quotas proporcionais, e a abordagem será domiciliar.

PLANO AMOSTRAL E PONDERAÇÃO. Ponderação: Utilizamos quotas proporcionais, em função das seguintes variáveis: Sexo, idade, grau de instrução, nível econômico. As quotas foram estabelecidas com base nos dados mais atualizados do Atlas Brasil/2013; TSE/ TRE de 2020 e IBGE 2010. Idade Cota (%): 16 a 24 - 16,4%; 25 a 44 - 42,6%; 45 a 69 - 30,8%; 70 e mais anos 10,2%. (https://www.tse.jus.br/eleitor/estatisticas-de-eleitorado/estatistica-do-eleitorado-por-sexo-e-faixa-etaria) Gênero Cota (%): Masculino 49,03%; Feminino 50,97%. (Fonte: https://www.tse.jus.br/eleitor/estatisticas-de-eleitorado/estatistica-do-eleitorado-por-sexo-e-faixa-etaria) Grau de instrução Cota (%): Analfabeto 17,0%; Ensino fundamental completo 2,6%; Ensino fundamental incompleto 22,6%; Ensino médio completo 23,7%; Ensino médio incompleto 12,9%; Lê e escreve 14,9%; Superior Completo 4,4%; Superior Incompleto 1,8%. (Fonte: https://www.tse.jus.br/eleitor/estatisticas-de-eleitorado/estatistica-do-eleitorado-por-sexo-e-faixa-etaria) Rendimento Nominal Mensal (Renda familiar) Cota(%): Sem rendimento 3,66%; Até 1 S.M. 39,71%; Mais de 1 S.M. a 2 S.M. 31,07%; Mais de 2 S.M. a 5 S.M. 21,88%; Mais de 5 S.M. 3,68%. (Fonte: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ba/santaluz/pesquisa/23/22787) Plano amostral: Será utilizada amostra de aproximadamente 1067 entrevistas. Com o intervalo de confiança estimado de 95%, significância de 5% e margem de erro máxima estimada de 3,00% pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra.

SISTEMA INTERNO DE CONFERÊNCIA E VERIFICAÇÃO; CONFERENCIA E FISCALIZAÇÃO DA COLETA DE DADOS E DO TRABALHO DE CAMPO. COLETA DE DADOS/ CONFERENCIA E FISCALIZAÇÃO Coleta de dados/ conferencia e fiscalização: a equipe de entrevistadores do Instituto, com experiência e treinamento específico em pesquisa de opinião pública, foi treinada por um Estatístico devidamente credenciado com registro no CONRE (Conselho Regional de Estatística), que farão as entrevistas pessoais, com uso de questionário especialmente desenvolvido com o uso de Tabletes, com coleta online. O SISTEMA DE INTERNO DE CONFERÊNCIA E CRÍTICA será feito em todos os questionários através do Soft SPSS 20.0 incluindo: a) Checagem em campo (10% sorteados do total aplicado) será feita reaplicação/ conferencia dos 10% pelo coordenador ou supervisor; b) Codificação; c) Digitação; d) Tabulação e cálculos percentuais analise estatística para verificar a consistência e validação dos dados; e) Produção do relatório final. Todos esses procedimentos serão feitos no SOFT Estatístico SPSS. 20.0. O Controle e a fiscalização interna: serão fiscalizados 40% das pesquisas executadas por cada entrevistador. Toda a base de dados será checada quanto à consistência e preenchimento. Técnica Estatística que serão usadas no Sistema SPSS para o Controle Conferencia, Verificação e analise de confiabilidade dos dados. Todas as formulas são desenvolvidas pelo sistema de controle do Programa SPSS, que poderá ser adquirido no site: http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss, pois para facilitar a fiscalização deste juízo converteremos o banco de dados para o EXCEL. Pois o sistema é vedado somente para quem compra o programa. Para análise, interpretação, conferencia e critica dos dados serão utilizadas as seguintes técnicas de análise estatísticas: Análise Descritiva: a) Arrumação dos dados. b) Tabulação e geração de gráficos. c) Cálculo e análise das estatísticas. d) Tratamento dos Outliers