AM003022016

A pesquisa foi realizada nos dias 19 e 20 julho de 2016, envolvendo diversos bairros localizados nas 13 (treze) zonas eleitorais do município de Manaus do estado do Amazonas(a definição das zonas pode ser encontrada em http://www.tre-am.gov.br). Foram entrevistados 800 (oitocentos) eleitores na capital. O estudo foi conduzido de modo que a margem de erro máxima seja de 3,5 pontos percentuais para mais ou para menos, com um intervalo de confiança a 95%, conforme Bussab&Morettin (2004), página 307. A população está definida como sendo o conjunto de eleitores com registro eleitoral no município de Manaus e aptos a votar nas eleições de 2016. O levantamento foi domiciliar, sendo entrevistado um único eleitor por domicílio. Os domicílios serão escolhidos através de sorteio, tendo todos iguais chances de fazer parte da amostra. Somente serão entrevistados eleitores cujo domicílio está em um bairro que faz parte de sua zona eleitoral e que estejam aptos a votar nas eleições 2016, com sua situação devidamente regularizada no TRE. O método de seleção amostral a ser utilizado será a amostragem aleatória estratificada para proporções (Bolfarine&Bussab, 2005, página 110). Os estratos correspondentes são definidos pelas respectivas zonas eleitorais, em um total de 13 (treze) na capital do estado. Em cada estrato é feito um processo de amostragem aleatória simples, o que implica em um sorteio aleatório de eleitores dentro de cada estrato. Isso garante uma representação adequada de outros estratos da população na amostra, definidos de acordo com outras variáveis, como sexo, idade, grau de instrução e nível econômico. É importante observar que, em caso de um procedimento completamente aleatorizado e com grande tamanho amostral como este, as proporções amostrais das categorias de cada variável dentro dos estratos são praticamente reproduzidas no resultado final do estudo. Por exemplo, a proporção na amostra de pessoas do sexo feminino tende a ser próxima da proporção populacional de eleitoras. Tais afirmações são baseadas em um resultado clássico da teoria das probabilidades denominado ¿Lei dos Grandes Números¿, ver Bussab&Morettin (2004), página 319. Isso garante uma ponderação adequada em relação a estas variáveis.