RN000782012

Quanto ao Plano Amostral, informamos que foi utilizada uma Amostra Probabilística, Casual Simples de 600 entrevistas, com a finalidade de cobertura geográfica na cidade do Mossoró-RN, abrangendo as cinco áreas, representados por 30 bairros, localidades ou conglomerados significativos, com partilha proporcional (Método estatístico PPT = partilha proporcional ao tamanho) sobre o potencial eleitoral de cada uma das áreas. A aleatorização da amostra foi feita sobre a cobertura geográfica representada por 5(cinco) áreas, abrangendo 30 bairros/localidades/conglomerados representativos. A estratificação, em seu último estágio de escolha da amostra, ocorre com relação as variáveis sexo, informado pelo TRE-RN, sendo 53% do eleitorado do sexo feminino, e 47% do eleitorado do sexo masculino, e sobre estimativa das idades, sendo 18% dos eleitores até 24 anos, 25% de 25 a 34 anos, 20% de 35 a 44 anos, 22% de 45 a 59 anos, e 15% com mais de 59 anos. Com relação a nível econômico do entrevistado e grau de escolaridade, por faixas de idades, foram estimados por dados do IBGE (Proporção ou ponderação não existente no TRE nem IBGE), e foram atingidas pela cobertura geográfica da amostra, e pela Técnica de coleta de dados que é de Sorteios Múltiplos Aleatórios, em quatro estágios (bairro, rua, domicílio/local pré-estabelecido, ponto amostral), sobre as áreas e localidades definidas para a amostra. O Erro Amostral, máximo a ser atingido é de 3.6%, levando-se em consideração o tamanho da amostra, no uso do cálculo amostral pela proporção [estimador = p e (1-p)], usando variância máxima. O que significa que sobre as variáveis dos quesitos de interesse, esse erro deverá ser no máximo 3.6%. Os resultados por bairros/localidades/conglomerados tem erros superiores a 3.6%. O Erro máximo que ocorre, significa dizer que o percentual observado para a pergunta que representa o objetivo principal da pesquisa, no caso a preferência para Prefeito de Mossoró-RN na próxima eleição, pode variar para mais ou para menos em 3.6%, ou seja, um INTERVALO DE CONFIANÇA com esse percentual, tendo essa afirmação uma CONFIABILIDADE DE 95%.