AM066122026

Trata-se de uma pesquisa quantitativa, realizada por meio de Survey amostral, através da aplicação presencial (face-a-face) de questionário digital estruturado por entrevistadores treinados para este tipo de abordagem. Serão ouvidos, entre os dias 08/09/2026 a 19/09/2026, um total de 3.000 eleitores, todos residentes na zona urbana dos 33 municípios abrangidos pela pesquisa, com 16 anos ou mais. A amostra está distribuída proporcional ao tamanho (PPT). Para um nível de confiança de 95% o erro amostral é de 1.8%. No plano amostral estão as quantidades, sua distribuição e a descrição das proporções e ponderações usadas para atender as cotas por LOCALIZAÇÃO, GÊNERO, FAIXA ETÁRIA, RENDA e ESCOLARIDADE por área física. Para orientação dos pesquisadores, as rotas foram geograficamente delimitadas, tomando como base a densidade demográfica do município. Para a construção, orientação e monitoramento dos pesquisadores nas rotas, utilizou-se a Malha de Setores Censitários Municipais (IBGE, 2022), por meio de softwares específicos como o ArcGiz. A coleta dos dados será realizada por 35 pesquisadores de campo, 3 supervisores de campo e 1 coordenador de coleta. As rotas foram georeferenciadas e gravadas e as auditorias de 35% das rotas por meio da análise de não respostas e análise de dados cruzados (Qui2 95%). Os pesquisadores recebem suas rotas em tabelas e mapas antes de se deslocarem aos locais de coleta. O pesquisador irá cumprir todas as cotas de sua rota por QUANTIDADE, GÊNERO, FAIXA ETÁRIA, NÍVEL ECONÔMICO (RENDA DOMICILIAR EM SALÁRIOS MÍNIMOS) e ESCOLARIDADE. O respondente será informado, previamente, quanto a sigilosidade dos dados e a preservação da sua identidade. Para tratamento e análise dos dados, serão utilizadas técnicas de estatística descritiva, testes de normalidade e análise cruzada de variáveis.

O tamanho do universo da pesquisa é de acordo com o TSE - Tribunal Superior Eleitoral, 2.802.091 eleitores (em 16/09/2026, às 09:34hs) aptos a votar no Amazonas. O tamanho planejado da amostra será 3.000 eleitores, residentes na área urbana de Manaus. Intervalo de confiança e Margem de erro: erro de 1,8% para mais ou menos em um nível de confiança de 95%. Para distribuição da amostra, usou-se de Probabilidade Proporcional ao Tamanho (PPT). As rotas buscam facilitar as cotas e proporções das amostras, proporcionalmente a quantidade de eleitores domiciliados nos locais de coleta e características PONDERADAS segundo GÊNERO, FAIXA ETÁRIA, NÍVEL ECONÔMICO, e ESCOLARIDADE, seguindo as proporções correspondentes, usando a técnica PPT. Da amostra total são estabelecidas cotas, conforme (1) quantidade de eleitores residentes nos municípios, (2)distribuição de residentes nos bairros respectivos e (3) distribuição da amostra dos bairros conforme dados do CNEFE (Censo, 2022), pela quantidade de domicílios. As ROTAS são elaboradas após os procedimentos descritos. Cada pesquisador é conhecedor dos limites geográficos, das quantidades de entrevistas e das cotas que deverá alcançar em suas rotas diárias. Para a tabulação dos dados (3.000 indivíduos eleitores no Amazonas) será utilizado o Software Sphinx. O tamanho da amostra é proporcional ao universo (TSE, Setembro 2026), sendo distribuída geograficamente conforme os pesos no Amazonas (3.000 = 100%), municípios foi de 1.576 Manaus (52,5%), 20 Alvarães (0,7%), 17 Anori (0,6%), 15 Atalaia do Norte (0,5%), 49 Autazes (1,6%), 38 Benjamin Constant (1,3%), 24 Beruri (0,8%), 36 Boca do Acre (1,2%), 33 Carauari (1,1%), 43 Careiro (1,4%), 81 Coari (2,7%), 36 Eirunepé (1,2%), 27 Fonte Boa (0,9%), 72 Iranduba (2,4%), 119 Itacoatiara (4,0%), 12 Itamarati (0,4%), 15 Itapiranga (0,5%), 46 Lábrea (1,5%), 126 Manacapuru (4,2%), 24 Manaquiri (0,8%), 53 Manicoré (1,8%), 60 Maués (2,0%), 25 Nhamundá (0,8%), 31 Nova Olinda do Norte (1,0%), 21 Novo Aripuanã (0,7%), 114 Parintins (3,8%), 44 Presidente Figueiredo (1,5%), 15 Santa Isabel do Rio Negro (0,5%), 51 São Gabriel da Cachoeira (1,7%), 15 Silves (0,5%), 63 Tabatinga (2,1%), 77 Tefé (2,6%) e 22 Urucurituba (0,7%), (TSE, setembro 2026). Ponderação por Gênero foi de 1.457 Masculino (48,6%) e 1.543 Feminino (51,4%), deixando-se opção ¿Outros¿ para os casos específicos (TSE, setembro 2026). Ponderação por Faixa Etária foi de 536 de 16 a 24 anos (17,9%), 701 de 25 a 34 anos (23,4%), 611 de 35 a 44 anos (20,4%), 698 de 45 a 59 anos (23,3%) e 454 de 60 anos ou maior (15,1%) (TSE, setembro 2026). Ponderação por Grau de Instrução foi de 887 Sem instrução e fundamental incompleto (29,5%), 505 de Fundamental completo e médio incompleto (16,8%), 1.219 de Médio completo e superior incompleto e 389 com Ensino Superior completo (13,0%) (IBGE, Censo 2022). Ponderação por Nível Econômico foi de 2.307 Até 1 SM (76,9%), de 462 Mais de 1 a 3 SM (15,4%), de 71 Mais de 3 a 5 SM (2,4%), de 48 Acima de 5 SM (1,6%) e de 112 Sem rendimento (3,7%) (IBGE-SIDRA, Censo 2022).

Os pesquisadores serão monitorados e avaliados em suas rotas, através do Software Kobo®, pelo mapeamento digitalizado pelo registro do exato local, hora de início e termino e tempo de duração da entrevista em tempo real. Os dados são extraídos dos tablets, como procedimento de segurança, assim que ocorre a sincronização, mesmo à distância. Ao finalizar uma entrevista, o sistema impede o acesso, como forma de inibir vícios de aplicação. No total, 35 pesquisadores, 3 supervisores e 1 coordenador de campo, subordinados ao Setor de Coleta de Dados da Action. As rotas são monitoradas em tempo real, onde se verifica se as entrevistas estão sendo realizadas nos locais determinados pelo plano amostral. Também são confrontados o perfil coletado na rota do pesquisador com o mapa de cotas por sexo, faixa etária, nível econômico e escolaridade planejadas. Quando necessário, se complementa as cotas não alcançadas, normalmente por outra equipe. Os tablets são equipados por sistema de gravação da entrevista, sendo a checagem dos áudios feitas, no dia da coleta e dia seguinte em 35% das gravações. Os dados são importados para o Software Sphinx®, onde são unidas e ponderadas, comparando a amostra com as proporções desejadas. Verificações de consistência e qualidade dos dados são feitas em cada rota, como subsídios de segurança, controle e avaliação dos pesquisadores. Além disso, variáveis correlatas são cruzadas na base de dados para certificação de inexistência de incoerências ou anormalidades nos questionários.