# civism — 등록 여론조사 RN019292024 — Ranking Brasil Inteligencia Ltda (ranking Brasil Inteligencia

<https://civism.io/ko-KR/brazil/polls/rn019292024>

탐색 지도. 항목 27개. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. 외 17개.

등록 여론조사 · RN · 2024

# RN019292024

2024년 9월 23일에 RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA) 등록. 조사 기간 2024년 9월 24일–2024년 9월 28일, 표본 3,000명 면접.

## 주요 수치

### 표본

표본. 항목 1개. 최고: 면접, 3,000. 최저: 면접, 3,000. 면접: 3,000.

3,000

면접

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### 신고 비용

신고 비용. 항목 1개. 최고: 신고 비용, R$20,000. 최저: 신고 비용, R$20,000. 신고 비용: R$20,000.

R$20,000

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### 조사 일수

조사 일수. 항목 1개. 최고: 조사 일수, 5. 최저: 조사 일수, 5. 조사 일수: 5.

5

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### 의뢰자

의뢰자. 항목 1개. 최고: 의뢰자, 1. 최저: 의뢰자, 1. 의뢰자: 1.

1

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§ 01추정치

## 결과 준비 중

### 추정치

이 여론조사는 TSE에 등록되어 있지만, 공표된 수치는 아직 civism에 추가되지 않았습니다. 그동안 아래에서 조사기관, 의뢰자, 표본, 조사 기간 등 등록 정보를 확인할 수 있습니다.

§ 02등록 정보

## 등록 정보

### 등록 정보

등록 정보. 항목 8개. 조사기관: RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); CNPJ: 49.860.741/0001-31; 통계 책임자: Liniane Gazola; CONRE: Nº 9063; 범위: RN · UE 17612; 직위: Prefeito, Vereador; 자체 조사: 아니요; 시 데이터: 아니요.

조사기관

[RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA)](https://civism.io/ko-KR/brazil/pollsters/ranking-brasil-inteligencia-ltda-ranking-brasil-inteligencia-49860741000131)

CNPJ

49.860.741/0001-31

통계 책임자

Liniane Gazola

CONRE

Nº 9063

범위

[RN · UE 17612](https://civism.io/ko-KR/brazil/places/natal-rn)

직위

Prefeito, Vereador

자체 조사

아니요

시 데이터

아니요

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### 일정

일정. 항목 4개. 등록: 2024년 9월 23일; 조사 시작: 2024년 9월 24일; 조사 종료: 2024년 9월 28일; 공표: 2024년 9월 29일.

1. 2024년 9월 23일등록
2. 2024년 9월 24일조사 시작
3. 2024년 9월 28일조사 종료
4. 2024년 9월 29일공표

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§ 03비용 부담자

## 비용 부담자

### 비용 부담자

비용 부담자. 항목 2개. 최고: POTENGI COMUNICACAO LTDA (45.704.107/0001-59), R$20,000 · 100.00%. 최저: POTENGI COMUNICACAO LTDA (45.704.107/0001-59), R$0 · 0.00%. 합계: 20,000. POTENGI COMUNICACAO LTDA (45.704.107/0001-59): R$20,000 · 100.00%; POTENGI COMUNICACAO LTDA (45.704.107/0001-59): R$0 · 0.00%.

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§ 04방법

## 방법

### 방법

Metodologia

Pesquisa com metodologia quantitativa, com a realização de entrevistas pessoais, utilizando questionário estruturado junto a uma amostra representativa do eleitorado do município de NATAL - RN com 16 anos ou mais. Pesquisa presencial em residências e locais censitários

Plano amostral

A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionad…

A amostra será representativa do eleitorado da área pesquisada e será selecionada em três etapas. Na primeira fase foi realizada sorteio aleatório dos setores censitários (Fonte: IBGE Censo 2022) utilizando o método PPTS (Probabilidade Proporcional ao Tamanho do Setor). Na segunda fase, sorteio aleatório dos domicílios a serem entrevistados dentro dos setores. Na terceira e última fase preencheu-se as cotas.

Utilizamos quotas proporcionais, em função das seguintes variáveis: Gênero: masculino 45%, feminino 55%; Faixa etária: 16 anos 0,1%, 17 anos 0,3%, 18 a 20 anos 3,7%, 21 a 24 anos 6,6%, 25 a 34 anos 19,6%, 35 a 44 anos 21,3%, 45 a 59 anos 24,9%, 60 a 69 anos 12,8%, 70 a 79 anos 7,2%, Superior a 79 anos 3,5%. ; Grau de instrução: analfabeto 1,8%, lê e escreve 3,7%, ensino fundamental completo 5,1%, ensino fundamental incompleto 17,5%, ensino médio completo 30%, ensino médio incompleto 16%, superior completo 17,1%, superior incompleto 8,8%.; Renda familiar: Até 1/2 salário mínimo 2,5%, Mais de 1/2 a 1 salário mínimo 14,3%, Mais de 1 a 2 salários mínimos 22,9%, Mais de 2 a 5 salários mínimos 31,5%, Mais de 5 a 10 salários mínimos 13,7%, Mais de 10 a 20 salários mínimos 7,8%, Mais de 20 salários mínimos 4,5%, Sem rendimento 2,8%. Fonte dos dados: TSE-Tribunal Superior Eleitoral/ julho-2024; IBGE-Censo 2010-IBGE-CENSO 2022 (IBGE/Censo 2010 - Classe de rendimento nominal mensal domiciliar) ; https://sig.tse.jus.br/; https://cidades.ibge.gov.br/brasil/rn/natal/pesquisa/23/24304
Está prevista eventual ponderação da amostra para correção das variáveis sexo, idade, renda familiar e escolaridade com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças entre os percentuais previstos na amostra e a coleta de dados realizada. Dentro do público-alvo, serão realizadas 3000 entrevistas. O nível de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima prevista, baseada em uma amostra aleatória simples (AAS), é de cerca de 1,8 pontos percentuais para mais ou para menos em relação aos totais da amostra. Nível Econômico: IBGE (Censo/2010) - Observação:
Conforme informações obtidas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, o IBGE, não divulgou - e não tem previsão -
de data para divulgação do perfil econômico (nível econômico) da população brasileira; portanto, os dados quanto ao nível
econômico obtidos no Censo 2022, não podem ser utilizados, pois não foram publicados.


https://www.ibge.gov.br/

Base de dados de Ruas urbanas e rurais dos municípios utilizada para elaboração do planejamento amostral dos municípios 2024. Base de dados geoespacial das linhas que representam graficamente
os arruamentos das áreas urbanas, de extensão urbana e de aglomerados rurais dos municípios brasileiros. É utilizada pelo IBGE para planejar e realizar levantamentos de dados do Censo 2022.
Eleitorado - Atual
URL: https://cdn.tse.jus.br/estatistica/sead/odsele/perfil_eleitorado/perfil_eleitorado_ATUAL.zip


Cálculo Erro Amostral/ Intervalo de Confiança
https://praticaclinica.com.br/anexos/ccolaborativa-calculo-amostral/ccolaborativa-calculo-amostral.php

Sistema de controle

Para a realização da pesquisa, utiliza-se uma equipe de entrevistadores credenciados devidamente treinados para esse tipo de trabalho pela empresa Ranking Brasil Inteligência. Após os trabalhos de campo, os questionários são submetidos a uma fiscalização de cerca de 20% (vinte por cento) dos questionários aplicados pelos entrevistadores; para verificação das respostas e da adequação dos entrevistados aos parâmetros amostrais.

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§ 05관련 선거전

## 관련 선거전

### 관련 선거전

관련 선거전. 항목 3개. prefeitura-natal-rn-2024: 직위: 시장; 지역: natal-rn; vereador-natal-rn-2024: 직위: 시의원; 지역: natal-rn; prefeitura-natal-rn-2024-turno-2: 직위: 시장; 지역: natal-rn.

관련 선거전

| 관련 선거전 | 직위 | 지역 |
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| [prefeitura-natal-rn-2024](https://civism.io/ko-KR/brazil/contests/prefeitura-natal-rn-2024) | 시장 | [natal-rn](https://civism.io/ko-KR/brazil/places/natal-rn) |
| [vereador-natal-rn-2024](https://civism.io/ko-KR/brazil/contests/vereador-natal-rn-2024) | 시의원 | [natal-rn](https://civism.io/ko-KR/brazil/places/natal-rn) |
| [prefeitura-natal-rn-2024-turno-2](https://civism.io/ko-KR/brazil/contests/prefeitura-natal-rn-2024-turno-2) | 시장 | [natal-rn](https://civism.io/ko-KR/brazil/places/natal-rn) |

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§ 06연결

연결. 항목 4개. 최고: 관련 선거전, 3; prefeitura-natal-rn-2024; vereador-natal-rn-2024; prefeitura-natal-rn-2024-turno-2. 최저: 조사기관, 1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA). 조사기관: 1; RANKING BRASIL INTELIGENCIA LTDA (RANKING BRASIL INTELIGENCIA); 선거: 1; 2024-municipais; 관련 선거전: 3; prefeitura-natal-rn-2024; vereador-natal-rn-2024; prefeitura-natal-rn-2024-turno-2; 지역: 1; Natal-rn.
