# civism — 등록 여론조사 RN007702020 — Maria Gilene de Lima Carlos (agorasei Pesquisa 탐색 지도. 항목 27개. Rondônia: —; Acre: —; Amazonas: —; Roraima: —; Pará: —; Amapá: —; Tocantins: —; Maranhão: —; Piauí: —; Ceará: —. 외 17개. 등록 여론조사 · RN · 2020 # RN007702020 2020년 9월 19일에 MARIA GILENE DE LIMA CARLOS (AGORASEI PESQUISA) 등록. 조사 기간 2020년 9월 17일–2020년 9월 18일, 표본 400명 면접. ## 주요 수치 ### 표본 표본. 항목 1개. 최고: 면접, 400. 최저: 면접, 400. 면접: 400. 400 면접 TSE · pesquisas ### 신고 비용 신고 비용. 항목 1개. 최고: 신고 비용, R$3,000. 최저: 신고 비용, R$3,000. 신고 비용: R$3,000. R$3,000 TSE · pesquisas ### 조사 일수 조사 일수. 항목 1개. 최고: 조사 일수, 2. 최저: 조사 일수, 2. 조사 일수: 2. 2 TSE · pesquisas ### 의뢰자 의뢰자. 항목 1개. 최고: 의뢰자, 1. 최저: 의뢰자, 1. 의뢰자: 1. 1 TSE · pesquisas § 01추정치 ## 결과 준비 중 ### 추정치 이 여론조사는 TSE에 등록되어 있지만, 공표된 수치는 아직 civism에 추가되지 않았습니다. 그동안 아래에서 조사기관, 의뢰자, 표본, 조사 기간 등 등록 정보를 확인할 수 있습니다. § 02등록 정보 ## 등록 정보 ### 등록 정보 등록 정보. 항목 8개. 조사기관: MARIA GILENE DE LIMA CARLOS (AGORASEI PESQUISA); CNPJ: 14.263.830/0001-16; 통계 책임자: Jefferson Barbosa da Silva; CONRE: Conre 5 10807; 범위: RN · UE 17299; 직위: Prefeito, Vereador; 자체 조사: 아니요; 시 데이터: 아니요. 조사기관 [MARIA GILENE DE LIMA CARLOS (AGORASEI PESQUISA)](https://civism.io/ko-KR/brazil/pollsters/maria-gilene-de-lima-carlos-agorasei-pesquisa-14263830000116) CNPJ 14.263.830/0001-16 통계 책임자 Jefferson Barbosa da Silva CONRE Conre 5 10807 범위 [RN · UE 17299](https://civism.io/ko-KR/brazil/places/lagoa-nova-rn) 직위 Prefeito, Vereador 자체 조사 아니요 시 데이터 아니요 TSE · pesquisas ### 일정 일정. 항목 3개. 등록: 2020년 9월 19일; 조사 시작: 2020년 9월 17일; 조사 종료: 2020년 9월 18일. 1. 2020년 9월 19일등록 2. 2020년 9월 17일조사 시작 3. 2020년 9월 18일조사 종료 TSE · pesquisas § 03비용 부담자 ## 비용 부담자 ### 비용 부담자 비용 부담자. 항목 2개. 최고: GISELLE MURIELLE QUEIROZ DE AZEVEDO / BLOG JAIR SAMPAIO (22.516.570/0001-71), R$3,000 · 100.00%. 최저: GISELLE MURIELLE QUEIROZ DE AZEVEDO / BLOG JAIR SAMPAIO (22.516.570/0001-71), R$0 · 0.00%. 합계: 3,000. GISELLE MURIELLE QUEIROZ DE AZEVEDO / BLOG JAIR SAMPAIO (22.516.570/0001-71): R$3,000 · 100.00%; GISELLE MURIELLE QUEIROZ DE AZEVEDO / BLOG JAIR SAMPAIO (22.516.570/0001-71): R$0 · 0.00%. 2. TSE · pesquisas § 04방법 ## 방법 ### 방법 Metodologia Seguiu o método de observação direta extensiva, com o objetivo de diagnóstico quantitativo. Foi utilizada a técnica de entrevistas domiciliares nas zonas urbana e rural do município. O método de seleção da amostra foi o de amostragem aleatória estratificada, com repartição proporcional que consiste em identificar os subgrupos significativos (Sexo, Idade, Grau de Instrução e nível econômico), calculando o peso relativo (%) de cada um dos estratos na população e por fim selecionando uma amostra dentro de cada um desses grupos. Plano amostral A estratificação da amostra foi feita em relação às seguintes variáveis: Sexo, s… A estratificação da amostra foi feita em relação às seguintes variáveis: Sexo, sendo 47,5% do eleitorado do sexo masculino e 52,5% do sexo feminino; Faixa Etária, distribuída de 16-24 anos=16,5%, 25-34 anos=22,6%, 35-44 anos=19,9%, 45-59 anos=22,6% e 60 anos e mais= 18,4%; Grau de Instrução: Analfabeto=9,2%, Ensino Fundamental Completo=3,3%, Ensino Fundamental Incompleto=39,0%, Ensino Médio Completo=16,7%, Ensino Médio Incompleto=13,9%, Lê e Escreve=10,5%, Superior Completo=5,4% e Superior Incompleto=2,0%. Foram utilizados dados do IBGE para proporcionalização urbana x rural e TSE para sexo, idade e grau de instrução. A ponderação para variável nível econômico foi possível devido à ampla distribuição geográfica da amostra e seguiu os seguintes critérios: renda familiar de até 1 salário mínimo; de 1 a 3 salários mínimos; 3 a 6 salários mínimos e 6 salários mínimos e acima. A margem de erro desta pesquisa é de 4.8 pontos percentuais; o que representa que as respostas podem variar em no máximo 4.8 p.p. para mais ou para menos e o intervalo de confiança estimado é de 95%. Sistema de controle As entrevistas foram pessoais, com questionário elaborado de acordo com as finalidades da pesquisa. Os questionários foram aplicados através de dispositivos eletrônicos por uma equipe contratada e treinada pelo Agorasei Pesquisa. O controle de qualidade contou com dois níveis de crítica: em campo e no processamento dos dados. Após a pesquisa houve um filtro e fiscalização de 100% dos questionários, diretamente no programa eletrônico coletor. TSE · pesquisas § 05관련 선거전 ## 관련 선거전 ### 관련 선거전 관련 선거전. 항목 2개. prefeitura-lagoa-nova-rn-2020: 직위: 시장; 지역: lagoa-nova-rn; vereador-lagoa-nova-rn-2020: 직위: 시의원; 지역: lagoa-nova-rn. 관련 선거전 | 관련 선거전 | 직위 | 지역 | | --- | --- | --- | | [prefeitura-lagoa-nova-rn-2020](https://civism.io/ko-KR/brazil/contests/prefeitura-lagoa-nova-rn-2020) | 시장 | [lagoa-nova-rn](https://civism.io/ko-KR/brazil/places/lagoa-nova-rn) | | [vereador-lagoa-nova-rn-2020](https://civism.io/ko-KR/brazil/contests/vereador-lagoa-nova-rn-2020) | 시의원 | [lagoa-nova-rn](https://civism.io/ko-KR/brazil/places/lagoa-nova-rn) | TSE · 2020 § 06연결 연결. 항목 4개. 최고: 관련 선거전, 2; prefeitura-lagoa-nova-rn-2020; vereador-lagoa-nova-rn-2020. 최저: 조사기관, 1; MARIA GILENE DE LIMA CARLOS (AGORASEI PESQUISA). 조사기관: 1; MARIA GILENE DE LIMA CARLOS (AGORASEI PESQUISA); 선거: 1; 2020-municipais; 관련 선거전: 2; prefeitura-lagoa-nova-rn-2020; vereador-lagoa-nova-rn-2020; 지역: 1; Lagoa-Nova-rn.